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基于动物模型研究证实哺乳传播寨卡病毒

寨卡病毒(Zika virus, ZIKV)感染是全球重大公共卫生问题,寨卡疫情被世界卫生组织宣布为“国际关注的突发公共卫生事件”。2015年寨卡疫情在巴西爆发,发现大量婴儿出生时脑发育缺陷与该疫情相关。寨卡病毒主要通过蚊子叮咬传播,但它也可通过被感染的精液进行性传播。研究表明孕妇感染ZIKV后,病毒可以通过胎盘感染胎儿的大脑引发胎儿小头症。近期也有临床报道

2020-05-11

Frontiers in Neurology: 新模型可准确预测早期帕金森症

您的嗅觉如何?您是否发现自己白天经常打瞌睡睡或经常夜里做梦?通常,早期的帕金森氏病并不伴有典型的运动障碍症状,因此为早期诊断带来了挑战。现在,约克大学的

2020-05-12

PLoS ONE:科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性

2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中,来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源:PLOS ON

2020-05-12

Sci Adv:数学模型预测癌症免疫疗法效果

https://stemcellsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/stem.3185

2020-05-02

Science:呼吁建模科学家们快速发布用于评估和预测COVID-19疫情的模型和代码

2020年5月4日讯/生物谷BIOON/---越来越清楚的是,根据所使用的计算机模型,我们要么仍然处于疫情大爆发之中,病例和死亡人数不断增加,要么即将接近让社会恢复正常运作的时间。为什么会有这样的差距?这是因为每种模型的工作原理有点不同,而且根据所使用的模型和加入的假设,结果会发生变化,有时会有很大的变化。如今,31位计算机建模科学界的领军人物呼吁开放交换用

2020-05-04

科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究?

本文中,小编整理了多篇研究成果,共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究?分享给大家!图片来源:CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读!机器学习如何带来生物医学研究的变革!doi:10.1016/j.cell.2020.03.022日前,一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi

2020-04-23

机器学习如何带来生物医学研究的变革!

2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中,来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用,文章中,研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的,即临床诊断、精准疗

2020-04-21

bioRxiv:利用机器学习发现新型冠状病毒的潜在中和抗体

2020年4月14日讯 /生物谷BIOON /——病毒是一种狡猾的小病原体,在我们的免疫系统知道如何摧毁它们之前,就能对人体造成严重破坏。有了机器学习工具,我们就可以通过加速抗体的形成来战胜它们。在卡耐基梅隆大学机械工程系的实验室里,Amir Barati Farimani开发了能够基于数据推断、学习和预测机械系统的算法。他研究了一系列的课题,从流体力学和传

2020-04-14

荷兰科学家发表Science论文,在非人类灵长类动物模型中比较COVID-19、MERS和SARS的发病机制

2020年4月25日讯/生物谷BIOON/---在2019年12月首次报道急性呼吸道综合征暴发后,一种称为SARS-CoV-2的新型冠状病毒就被鉴定出来。截至2020年3月14日,全世界报告的病例超过14万例,死亡超过5400例,超过了两种以前出现的冠状病毒SARS-CoV和MERS-CoV的病例总数和死亡总数。由这种病毒引起的COVID-19疾病具有多

2020-04-25

Nat Commun:数学模型预测患者治疗效果

前列腺癌是美国男性中最常见的恶性肿瘤。它也是癌症相关死亡的第二大常见原因。尽管前列腺癌的治疗方法有所改善,但许多晚期患者最终还是会产生耐药性。对此,来自美国佛罗里达Moffitt癌症中心的研究人员认为,基于进化原理的适应性治疗可能是一种有效的前列腺癌治疗方法,可以防止患者产生耐药性,延长患者的生存期。

2020-04-10