bioRxiv：科学家构建出了首个COVID-19开源全原子模型
2020年6月10日 讯 /生物谷BIOON/ --SARS-CoV-2是诱发COVID-19的主要原因，刺突蛋白或S蛋白会促进病毒进入到宿主细胞内；日前，一篇发表在预印版平台bioRxiv上的研究报告中，来自国立首尔大学等机构的科学家们通过研究开发出了首个全长S蛋白的开源全原子模型，相关研究结果非常重要，因为S蛋白在病毒进入宿主细胞内扮演着关键角色，这或许
开发出首个遗传性朊病毒疾病全人类小鼠模型！
2020年6月12日 讯 /生物谷BIOON/ --人类朊病毒病包括克雅氏病（CJD）和格斯特曼氏综合征（GSS），近日，一项刊登在国际杂志PLoS Biology上的研究报告中，来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们报道了他们对人类朊病毒小鼠模型的研究成果，文章中，他们发现，与病毒相关的可传播的朊病毒蛋白装配的自发形成或许仅会在携带人类朊病毒蛋白的小鼠体内进
Nat Commun：开发出特殊模型来解析机体基因与代谢的密切关联
2020年6月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自瑞士洛桑联邦理工学院等机构的科学家们通过研究解析了机体基因与代谢之间的分子关联；科学家们往往会通过开发基因组尺度的代谢模型（GEMs）来分析基因和代谢的关联，这些模型是由遗传和生化数据所建立的计算机模型，其能将细胞的代谢与基
bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
研究开发了详细的SARS-COV-2三维模型！
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——随着世界各国竞相了解导致2019冠状病毒病(COVID-19)大流行的SARS-CoV-2病毒，科学家们获得了越来越多有关构成传染性颗粒的病毒成分的信息。尽管每一项关于SARS-CoV-2的新发现都为科学家和各国政府提供了重要的新信息，但没有一项新发现能够对能够感染我们的病毒颗粒提供一个清晰的总体形象。现在，专
medRxiv：科学家开发出一种基于人口规模的新型模型 或能准确推测COVID-19的实际感染人数
2020年6月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在预印版平台medRxiv上的研究报告中，来自马克斯普朗克研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种基于人口规模的新型模型，其能够帮助研究者仅用少量的数据就能估计不同国家COVID-19感染的实际人数，基于该模型，德国的病例数要比确诊病例数高出了1.8倍，然而研究者推测，意大利的实际感染人数要比卫
Cell及其子刊新突破：中国科学家成功开发SARS-CoV-2小鼠模型
2020年6月3日讯 /生物谷BIOON /——动物模型对于病毒的病理学、疫苗开发和药物筛查至关重要。非人类的灵长类动物模型是临床前实验常用的动物模型，但是费用昂贵、使用不便、需要的设施相对复杂，这限制了这种动物模型在SARS-CoV-2中的应用。小鼠模型是一种更理想的临床前实验模型，因为其价格便宜、更容易获得，同时饲养条件简单。但是小鼠并不表达SARS-C
Nature重大进展：研究发展感染SARS-CoV-2的恒河猴呼吸系统疾病模型！
2020年5月26日讯 /生物谷BIOON /——2019年底全球爆发了新型冠状病毒SARS-CoV-2，引起呼吸系统疾病，其病死率约2%。在前所未有的全球疫情蔓延之后，世界卫生组织于2020年3月11日宣布2019冠状病毒病（COVID-19）为全球大流行。虽然有关人类疾病的数据正在稳步出现，但SARS-CoV-2发病机制的某些方面只能在动物模型中进行详细研
新的肺部模型让COVID-19患者机械通气更安全！
2020年5月14日讯 /生物谷BIOON /——使用机械通气挽救了患有严重呼吸系统疾病的COVID-患者的生命。但与此同时，通气压力也给脆弱的肺组织带来了巨大的压力；对于已存在肺损伤的患者，使用呼吸机可能是致命的。慕尼黑工业大学(TUM)开发的计算肺模型可用于减少机械通气造成的损害，并可显着提高患者的生存率。治疗急性呼吸系统疾病的医生在确定机械通气的最佳方案时
武汉团队找到3个新冠死亡标志物，建立预测模型准确率超九成
快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。当地时间5月14日，华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示，利用3个生物标志物，机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率，准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。结合这些标志物，论文提出了一个简单且易操作