Front Hum Neurosci：大学生什么时候最适合学习？答案出乎意料！
一项新的认知研究采用两种方法调查了最适宜本科生学习的开始时间。通过以调查为基础的实证模型和以神经科学为基础的理论模型，他们调查了里诺内华达大学和英国开放大学一二年级的本科生，并分析了每个学生的学习模式，以确定学生认知表现最好的最佳学习时间。
Nature：利用深度学习可以预测细胞外观，帮助发现病变过程
据Nature最新报道，艾伦细胞科学研究所（Allen Institute for Cell Science）发布的网站Allen Cell Explore，包含数千个干细胞的三维立体图像，不止是发现每个细胞的独特外观，通过深度学习算法，该研究所还对细胞的
人工智能和机器学习正在如何重塑当今的医疗产业？
在医疗健康领域活跃着世界上最具创新性的初创公司，他们致力于为人类带来更高质量的生活和更长的生命。软件和信息技术刺激了这些创新的产生和发展，数字化的健康和医疗数据使得医疗的研究和应用进程不断加速。
大脑奖赏系统解析让科学家获百万欧元奖金
解开大脑奖赏系统的秘密让3位神经学家获得了一份大奖。3月6日，Wolfram Schultz、Peter Dayan和Ray Dolan被丹麦伦德贝克基金会授予100万欧元的奖金。该奖奖励在理解人脑如何运作方面做出重要贡献的研究人员。他们的
北大课题组发现"做梦"有助于学习记忆
人为什么会做梦？做梦到底有什么用？这是一直以来人们感到困惑、科学家致力于研究的问题。近期北京大学深圳研究生院课题组在此问题上取得突破性进展，发现"做梦"对于大脑的发育和学习记忆至关重要。北京大学深圳研究
Nat Methods发文揭示深度学习如何预测造血干细胞发展方向
深度学习已经引起了人们越来越多的关注，如自动驾驶、自动语音识别等。而近日，来自德国环境健康研究中心、苏黎世联邦理工学院及慕尼黑工业大学（TUM）的研究人员成功使用深度学习确定了造血干细胞的发展方向。在这篇最新发表在Nature Methods上的文章中，他们描述了他们如何使用他们的软件根据显微镜成像预测造血干细胞未来形成的细胞类型。
火热出炉的精华文献，一起来学习
又到年底，对于在科研一线奋斗了一年的生物人，是时候总结一下全年的研究精华了——今年三大刊CNS都发表了什么重磅的研究？哪些国内科学家的研究在国际顶尖期刊上大放异彩？哪些领域取得了重大突破？哪些脑洞大开的
6篇Science一作的博士学习是什么样的一种体验? | 附大奖PPT
2015年9月11日两篇阐释生命大分子剪接体结构的文章以杂志当期封面的形式，“背靠背”发表在国际顶尖期刊《Science》上。2016年1月8日在《Science》就剪接体的结构与机理研究再发长文，题为《U4/U6.U5 三小核核糖核蛋
深度 | 用深度学习对抗癌症：从分子层面研究到大规模人口建模
Rick Stevens 表示，首个先进癌症计算解决方案的联合设计（Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer，JDACS4C）「成果」将于 2017 年第二季度的某个时间公开。JDACS4C 一共有三个试点项目，Rick 领