Cancer Cell：黄活聪团队通过单细胞空间分析，揭示抗原呈递癌症相关成纤维细胞的“双重身份”及其空间生态位
该研究通过单细胞分辨率空间分析，揭示了抗原呈递癌症相关成纤维细胞（apCAF）包含了两个截然不同的亚群——间皮样 apCAF（M-apCAF），另一种是纤维细胞样 apCAF（F-apCAF）。
BMC Med：灭活脆弱拟杆菌显神通，调节肠道菌群平衡，守护肠道健康，为癌症治疗添助力
本研究发现化疗导致的腹泻与肠道菌群中脆弱拟杆菌减少相关，热灭活脆弱拟杆菌通过线粒体凋亡通路减轻化疗诱导的肠道损伤，或可改善化疗性腹泻。
中科院叶明亮团队开发新型蛋白质组学方法首次在活细胞中原位、高通量地解析药物作用早期分子事件
SICFA技术如同给活细胞内的蛋白质活动安装了一个“分子雷达”，在保持细胞结构完整的前提下实现对药物早期分子事件的系统解析，解决了药物靶点鉴定领域长期存在的技术瓶颈。
Nat Commun：科学家造出“人体活试纸”，一次性筛选近两千个癌症靶点
本研究在人类3D胃类器官中进行大规模CRISPR筛选，发现岩藻糖基化和TAF6L调控顺铂敏感性，揭示基因-药物相互作用机制，凸显类器官在癌症研究中的价值。
憾失诺奖！陈列平在Nature Medicine发文，回顾自己发现PD-L1以及从质疑中颠覆癌症治疗格局
陈列平教授的这篇文章回顾了他发现 PD-L1 分子并揭示其与 PD-1 通路在肿瘤免疫逃逸中作用的全过程。
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。
诺奖团队最新论文：利用CRISPR系统，实现活细胞内单分子RNA成像
研究团队利用 smLiveFISH 技术分析了两种不同 mRNA（NOTCH2 和 MAP1B）的行为，这两种 mRNA 分别编码一种细胞表面受体蛋白和一种微管相关蛋白。
Nature Methods：活细胞中的蛋白质如何“飙车”？新型显微镜技术揭秘分子世界的高速运动
这项技术突破不仅让研究人员首次在生理条件下全景式观测蛋白质网络，更开创了溶液单分子追踪、双色荧光成像、超分辨STORM等多模态研究先河。
Nature Methods：PF555，突破活细胞成像的光漂白瓶颈，开启长时程追踪新纪元
PF555染料通过光漂白的方式从TSCy5染料中获得，表现出比传统荧光染料长十倍以上的光漂白寿命，且无需额外的抗光漂白添加剂，具有极高的光稳定性和亮度。
单细胞图谱如何‘活’起来？
单细胞图谱正在让精准医学从愿景走向现实。从精准诊断到靶向治疗，再到个体化医疗，这张不断完善的“细胞地图”，将引领我们走向一个更健康、更精准的医学新时代。