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Nature Methods:从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型,不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位,还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律,甚至预测突变对定位的影响。

2025-05-21

Nat Commun:多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割,助力疾病诊断与跨器官代谢研究

模态投影通用模型(MPUM)通过多模态投影策略实现全身器官精准分割,提升颅内出血诊断准确性,揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联,为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。

2025-10-28

TCAT为T细胞研究带来可定量、可比较的分析新时代

研究人员,开发出一种名为T细胞注释器(T-CellAnnoTator, TCAT)的创新分析流程。它不仅仅是一种新工具,更是一种全新的思维范式,旨在为混乱的T细胞单细胞数据世界建立秩序。

2025-09-11

工业和信息化部电子工业标准化研究院主办 “人工智能大模型应用工程师”学习班,开班在即!

9月25日,北京线下+线上同步开课!想上车的朋友,赶紧联系老师报名,别让“犹豫”错过AI风口里的好机会!

2025-09-16

Cell子刊:黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型,用于肺癌的诊断和生存预测

该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID,通过多模态临床信息整合,实现了肺癌分子表型分析及预后预测。 

2025-07-05

最接近真实大脑发育情况的 “类大脑” 模型出世!最新Adv. Sci:首次构建出具有早期血管化特征的多区域脑类器官

约翰・霍普金斯大学开发的多区域脑类器官(MRBOs)模型,凭借其高度的区域特异性和细胞多样性,显著提升了体外模拟人类大脑复杂性的能力。

2025-08-07

Nature Genetics:终结无模型之困——肠道类器官技术为研究人类特异性病原体开辟新纪元

这项发表于《自然·遗传学》的研究,远不止于揭示了志贺氏菌的几个新“秘密”。它的真正价值,在于为我们研究那些最狡猾、最难对付的人类特异性病原体,提供了一套全新的、功能强大的“侦察手册”。

2025-06-18

开发出火遍全球的新冠疫情地图的中国留学生,发表最新论文:利用AI大模型预测疫情

该研究让大语言模型(LLM)化身疫情预报员,成功突破传统模型瓶颈,不仅能看懂政策文本、基因报告,还能提前 3 周预警疫情反扑,这项研究或将重塑公共卫生决策模式。

2025-06-25