重编程巨噬细胞作为传感器实现癌症等多种疾病的检测!
2019年3月20日讯 /生物谷BIOON /——内源性生物标记物仍然是许多疾病早期诊断的指标，但是许多标记物缺乏有效指导疾病控制的敏感性和特异性，这使得疾病早期诊断以及对疾病进展的监控和治疗成为了难题。图片来源：Nature Biotechnology 为了解决这个问题，近日来自美国斯坦福大学医学院的研究人员在生物工程系、放射科、分子影像科的Sanjiv S. Gambhir教授的带领下开发了一
Nat Biotechnol：新型传感器通过检测汗液提供人体健康信息
2019年3月16日 讯 /生物谷BIOON/ -- 根据最近在《Nature Biotechnology》杂志上发表的文章，辛辛那提大学教授Jason Heikenfeld使用微型便携式传感器对以汗液为主的生物体液进行了测试，研究了这一手段检测人类健康的潜力。Heikenfeld实验室去年制造了世界上第一台连续测试设备，它可以有效地采集汗液，而且可以在几个小时内以无创方式进行。“最终，
慢性阻塞性肺疾病吸入剂产品杰润®（茚达特罗/格隆溴铵）及希润®（格隆溴铵）在中国获批上市
2019年3月16日，两款全球领先的创新型原研药品杰润®（茚达特罗/格隆溴铵）、希润®（格隆溴铵）在中国重磅上市，是用于治疗成人慢性阻塞性肺疾病（简称：慢阻肺）的吸入剂产品，与已上市的昂润®（马来酸茚达特罗）共同组成全系列慢阻肺产品线，可更精准地应用于最适合的慢阻肺患者群，这三款药品均由诺华制药生产，瀚晖制药负责全国独家推广。上市会由钟南山院士、陈荣昌教授和蔡柏蔷教授任大会主席，全国销售业务副总裁
JACI：维生素D会保护肥胖儿童免受污染引发的哮喘症状
2019年3月9日 讯 /生物谷BIOON/ --一项新的研究发现，维生素D可能对生活在室内空气污染较高的城市环境中的哮喘儿童具有保护作用。相关结果发表在《The Journal of Allergy and Clinical Immunology》杂志上。NIEHS儿童环境健康研究中心项目管理员Kimberly Gray博士说：“研究小组已经发现许多因素导致儿童容易受到巴尔的摩内城空气污染的健康
细胞器互作网络及其功能研究重大研究计划2019年度项目指南
经典的生物化学与分子生物学始于单个基因及其编码蛋白质的研究，盛于基因互作图谱和蛋白质互作网络的解析，从而开始全面、系统地了解生命过程。而真核细胞的生命活动通过细胞器的空间区域化和功能特异化，使得不同的细胞活动高效有序地进行。本重大研究计划所指的细胞器是具有特定形态和功能的膜性结构，是真核细胞执行生命活动的功能区域。每种细胞器均有其特化的功能，但同时它们之间发生相互作用，通过
Sci Rep：微型DNA“阅读器”有望改善新型抗癌药物的开发
2019年3月11日 讯 /生物谷BIOON/ --DNA非常小，当研究人员想对单链DNA的结构进行研究时，利用显微镜或许是远远不够的，日前，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自大阪大学的科学家们通过研究解释了抗癌药物如何掺入单链DNA发挥作用的机制。图片来源：en.wikipedia.org很多人都会在一生中的某个时候患上癌症，因此人们对新型有效抗癌疗法的需
Hologic推出乳房病变定位器 为治疗乳房疾病提供靶向指导
据外媒获悉，美国当地时间3月7日，女性医疗保健公司Hologic推出了一款干预乳房疾病的无线射频识别系统（RFID）定位器（Identifikationssystem LOCalizer）。该系统可精确标记乳房病变部位，指导医生进行保乳手术。RFID定位器取代了传统的线控定位方法，采用无线电讯号识别定位的方式读写患者乳房数据，这让乳房手术变得更加方便。医生可灵活选择这款RFID定位器的
柔性仿生传感器领域取得系列进展
随着柔性电子学、材料科学及微纳加工技术发展，柔性/可穿戴电子技术近年来成为电子器件研究的重要领域。其中，能够实现对外界信号精确感知的高性能柔性可延展传感器是其中的基础性核心元器件之一。由于具有良好曲面共形特征及轻、柔、韧等特性，柔性传感器在人机交互、智能机器人、人工智能、可穿戴设备、医疗监测及运动健康等战略新兴领域具有广阔的应用前景。目前，科研人员在柔性电子器件研究中做出了很多创新性的
柔性仿生传感器领域取得系列进展
随着柔性电子学、材料科学及微纳加工技术发展，柔性/可穿戴电子技术近年来成为电子器件研究的重要领域。其中，能够实现对外界信号精确感知的高性能柔性可延展传感器是其中的基础性核心元器件之一。由于具有良好曲面共形特征及轻、柔、韧等特性，柔性传感器在人机交互、智能机器人、人工智能、可穿戴设备、医疗监测及运动健康等战略新兴领域具有广阔的应用前景。目前，科研人员在柔性电子器件研究中做出了很多创新性的工作，且该领
人工突触模拟忆阻器研究方面取得进展
基于冯·诺依曼架构的传统数字计算机，其数据处理与存储分离结构限制了其工作效率，同时带来巨大功耗，无法满足大数据时代下计算复杂性的需求。同时，上述缺陷也阻碍了深度学习神经网络的进一步发展。而借鉴人脑神经突触结构，构筑结构简单、低功耗、高低阻态连续可调的非易失性阻态忆阻器是实现类脑神经形态计算中至关重要的一步。目前，模仿生物神经系统中突触间隙神经递质释放过程与电信号传递处理调控构建的多栅极人造神经元晶