Biomed Pharmacother：多模态单细胞技术助力药物筛选新发现
本研究构建携带囊性纤维化跨膜传导调节因子-S308X无义突变的患者特异性诱导多能干细胞气道类器官，结合多模态单细胞技术，揭示疾病炎症机制，筛选出氯沙坦等潜在药物，为相关囊性纤维化治疗提供新方向。
Cancer Cell：黄活聪团队通过单细胞空间分析，揭示抗原呈递癌症相关成纤维细胞的“双重身份”及其空间生态位
该研究通过单细胞分辨率空间分析，揭示了抗原呈递癌症相关成纤维细胞（apCAF）包含了两个截然不同的亚群——间皮样 apCAF（M-apCAF），另一种是纤维细胞样 apCAF（F-apCAF）。
MAPIT-seq，同时绘制单细胞RBP-RNA互作图谱与表达谱
研究人员开发了一项名为MAPIT-seq的新技术，它如同一位能潜入细胞内部的“分子侦探”，不仅能精确绘制出特定RBP在原位与哪些RNA分子发生了接触，还能同时拍下整个细胞的基因表达“全景图”。
【5月14日直播预告】单细胞多组学技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会
从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等，从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序；从无空间信息的组学技术到空间组学技术，再到空间单细胞组学技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快
Science：利用Perturb-multiome方法确定转录因子如何驱动血细胞生长和成熟
这种新的Perturb-multiome方法使得研究人员能够系统地揭示数千种转录因子变体如何影响血细胞生成和疾病风险，为寻找更多针对血液疾病的新型靶向疗法创造了机会。
Nature Genetics：告别“批量”模糊——首个大规模单细胞研究，解码胶质母细胞瘤纵向演变的“个体差异”与“普遍规律”
这项研究的发现具有重要的临床意义。它提示我们，GBM复发是一个高度个体化的过程。理解每个患者肿瘤独特的演变轨迹以及驱动这一轨迹的关键因素，是实现精准治疗的关键。
Nature：人类大脑衰老的基因密码——科学家成功绘制出从婴儿到百岁老人的单细胞图谱
这项研究通过单细胞核RNA测序、单细胞全基因组测序和空间转录组学技术，揭示了人类大脑在衰老过程中的基因表达和基因组变化。
Cell：单细胞“炼金术”！SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
这项关于单细胞蛋白质更新的突破性研究，不仅为我们理解细胞的生命活动提供了全新的视角，也为未来的疾病诊断和治疗带来了无限的可能。
Cell：单细胞“炼金术”——SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
这项创新方法首次实现了在单个细胞层面同时精确测量数千种蛋白质的丰度和更新速率，犹如为我们配备了能够逐一分析城市中每辆汽车速度和行驶路线的高精度雷达。