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微流控SERS技术实现对银纳米粒子细胞毒性的定量分析

小编推荐会议:2018(第二届)微流控技术前沿研讨会  近日,中科院技术生物所黄青研究员课题组利用微流控表面增强拉曼光谱(SERS)技术实现银纳米粒子细胞毒性的定量分析评估,相关成果已发表在环境科学-毒理学专业期刊Ecotoxicology and Environmental Safety上。表面增强拉曼光谱(SERS:surface enhanced Raman spectr

2018-07-25

微流控芯片细胞分析

小编推荐会议:2018(第二届)微流控技术前沿研讨会    中国有句谚语,“工欲善其事,必先利其器”,为了阐明细胞的生命过程,需要特殊的工具。细胞作为生命组成的最小单元,研究其相关的生物行为及其规律与本质,对于揭示生命的奥秘,探索疾病的机理与治疗手段,提高人类的生存寿命与质量,都有着重要的意义。对细胞的研究是一个复杂的工程,细胞在人体内处于复杂的微环境之中,

2018-07-15

烈小冰凭借单细胞测序C位出道,你pick了吗?

烈小冰经过多年废寝忘食的练习,这个夏天,携BD Rhapsody单细胞分选系统在单细胞测序界出道啦! 说到单细胞测序这个网红,一直以来都以"三高"著名--高逼格、高门槛、高分文章。那么,它究竟有哪些障碍让众多研究者无法跨越呢?首先,来简单科普一下什么是单细胞测序(Single Cell Sequencing)。常规的高通量测序是多细胞批量测序(Bulk Sequencing),所提取的R

2018-07-10

Science:巨噬细胞是维持乳腺干细胞活性所必需的

2018年7月6日/生物谷BIOON/---干细胞微环境(stem cell niche, 也译作干细胞壁龛)在调节关键性的干细胞性质(包括自我更新、分化和细胞命运变化)中起着至关重要的作用。虽然几种器官中的干细胞微环境已得到很好描述,但是乳腺干细胞(mammary gland stem cell, MaSC)微环境的细胞特征和分子特征在很大程度上仍未得到充分研究。乳腺基质细胞群体---包括成纤维

2018-07-06

免疫学单细胞研究新技术

          小编推荐:您不可错过的2018单细胞组学技术与应用研讨会人体的免疫系统是一个非常庞大,而且非常分散、各自为政(decentralized)的守卫大军。尽管有数十亿分工明确的免疫细胞不停地守护着人体的安全,但是我们很难明确指出,在某个时刻、某个地方,哪个免疫细胞在执行什么任务。随着蛋白质组学技术和基因组学技术的发展,科研人员也在不

2018-06-26

独家专访中国学者《Nature》子刊发布最大规模肺癌T细胞单细胞免疫图谱

       小编推荐:您不可错过的2018单细胞组学技术与应用研讨会2018年6月26日凌晨1:00,《Nature Medicine》发表迄今针对肿瘤相关T细胞的规模最大的单细胞组学研究,北大张泽民教授团队通过非小细胞肺癌12,346个T细胞的单细胞测序及分析,发现了可能的肺癌新靶点。图1:  肿瘤免疫细胞单细胞测序流程图,图片来自《Natur

2018-06-26

Genome Res:科学家开发出能对单细胞进行大规模分析的新型工具—BigSCale

2018年6月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Genome Research上的研究报告中,来自西班牙的研究人员通过研究提出了一种复杂的计算机框架来分析单细胞的基因表达水平,这一技术可以扩展到对数百万个独立的细胞进行分析处理,这项研究中,研究人员首次开发了一种工具来分析诸如大规模的单细胞RNA序列数据库,这或能极大地扩展单细胞基因组学的研究范围。图片来源:xoomtr

2018-06-11

《Cell》:单细胞组蛋白修饰模型展示表观遗传多样性随着衰老而增加

染色质修饰包括组蛋白转录后修饰,组蛋白多样性。连同DNA一起调控表观遗传表型。虽然染色质修饰在多种生理学过程和人类疾病中都有重要的意义,但是由于此前存在的技术检测通道有限,无法同时检测各种免疫细胞亚群特异性marker和各种染色质修饰。因此在人类免疫细胞中进行染色质研究具有挑战性。近期出现的一个技术突破——质谱流式技术,可以在少量细胞甚至是单细胞中进行四十种以上参数采集,可以完美应对这一挑战。斯坦

2018-06-05

Science:大量肾脏单细胞的RNA测序分析阐明慢性肾脏疾病的发病根源

2018年4月9日 讯 /生物谷BIOON/ --肾脏是一个非常复杂的器官,其功能远远不止一个简单的“过滤器”,肾脏要正常发挥功能,需要多个高度特异性的不同细胞类型之间相互作用来帮助机体通过尿液排出废物、平衡体液,调节血压并且分泌多种激素。图片来源:Katalin Susztak, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania近日一

2018-04-09

Cell:利用人工智能分析未经过荧光标记的细胞

小编推荐会议:2018年(第九届)细胞治疗国际研讨会2018年4月15日/生物谷BIOON/---经过荧光标记的细胞的显微照片无疑是漂亮的,但它们需要侵入性的有时是破坏性的或致命性的实验程序才能让它们发出荧光。在一项新的研究中,为了避免这种干扰,来自美国加州大学旧金山分校和谷歌公司的研究人员开发出一种计算机程序,它能够区分不同的细胞类型,并鉴定出亚细胞结构等特征---所有这一切都不需要我们的眼睛进

2018-04-15