Nature：利用新开发的Slide-tags技术在单细胞分辨率上构建组织内细胞遗传活动的空间模式图谱
当科学家们想要在分子水平上研究心脏或大脑等器官内的单个细胞时，他们通常会将组织打碎来分析细胞。这提供了有关基因活性的丰富细节，但无法保留细胞在组织中的位置信息。
Science重磅：首次捕获人类细胞“高速公路”构建过程的高分辨率图像，为微管相关疾病的治疗指明新的方向！
微管对于许多生物学过程至关重要，微管功能障碍最著名的后果是癌症，这是一类以细胞增殖失控为特征的疾病。
Cell Discov | 冷冻电镜揭示的SRCAP复合体与核小体结合的高分辨率结构
该研究测定了核小体结合的SRCAP-C在不同核苷酸结合状态下的结构，并进行了结构引导染色质免疫沉淀测序(ChIP-seq)分析，以测试ZNHIT1对H2A.Z在体内掺入的影响。
单细胞分辨率下揭示卵巢癌腹水对肿瘤原发灶及转移灶微环境的重塑作用
北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）张泽民教授团队与上海交通大学医学院附属新华医院汪希鹏教授团队，以及上海交通大学医学院上海市免疫学研究所博士后李子逸合作在
Nature：新研究在单细胞分辨率下绘制出人类肠道的空间图谱
当你想到自己理想中的社区时，也许你会想到绿树成荫的街道，或者一个紧密团结、互相帮助的社区。你很可能不会想到你的消化系统。
Nature子刊：复旦大学马剑鹏团队开发智能算法，大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率
作为蛋白质结构预测领域顶尖团队，由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院，聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术，致力于推动生物大分子结构实验测定
Cell:世界首套单细胞分辨率的猕猴大脑皮层细胞空间分布图谱发布
该研究产生了较为完整的世界首套猕猴全脑皮层的单细胞以及空间转录组数据，为后续的相关研究提供了重要的数据资源库，现已实现公开共享。
Nature Cancer：汪希鹏/张泽民/李子逸等绘制卵巢癌多组织单细胞分辨率图谱
该研究指出腹水中记忆T细胞对肿瘤原发灶及网膜转移灶免疫微环境的关键重塑作用，并揭示了肿瘤组织和腹水中巨噬细胞功能表型和发育起源的异质性，为深入理解卵巢癌进展中恶性腹水的关键作用以及探索靶向肿瘤腹水的免
清华大学开发冷冻电镜密度图分辨率估计的人工智能算法
清华大学生命科学学院/结构生物学高精尖创新中心/清华-北大生命科学联合中心张强锋副教授课题组在《分子生物学》（Journal of Molecular Biology）杂志在线发表题为“CryoRes
Cell：在单细胞分辨率下揭示小鼠大脑衰老的分子和空间特征
在一项新的研究中，来自美国哈佛大学的研究人员的新发现为我们提供了炎症与随着年龄增长而经历的认知障碍之间的关系的新见解，并表明这可能是一种细胞链式反应的结果。相关研究结果近期发表在Cell期刊上。