微流控构筑微纳功能材料及其生物医学应用
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所纳米调控研究中心副研究员杜学敏（通讯作者）及其团队成员赵启龙（第一作者）、崔欢庆（共同第一作者）和王运龙在材料领域期刊Small上发表微流控构筑微纳功能材料及其生物医学应用综述，全面总结了基于微流控技术构建形态、形貌、结构、组成乃至性能精准可调的微纳功能材料的研究进展，并详细评述了这类材料在疾病诊断、药物递送、组织修复等多领域的应用和
中国医药教育协会检验医学专委会远程教育项目启动，助力感染病原学诊断发展与抗菌药物合理使用
2019年11月18日，正值世界提高抗菌药物认识周第一天，由中国医药教育协会检验医学专委会主办的“感染病原学诊断和临床诊疗远程教育项目”正式启动。项目将为广大临床微生物检验从业人员与临床医生搭建一个远程继续教育平台，通过提供系统的、分层级的感染病原学诊疗线上教育课程，进一步提升我国医学检验科病原学检测的能力，提高临床医生的病原学思维，助力临床抗菌药物的合理使用和感染性疾病的精准治疗，实现以患者
中国医药教育协会检验医学专委会远程教育项目启动，助力感染病原学诊断发展与抗菌药物合理使用
2019年11月18日，正值世界提高抗菌药物认识周第一天，由中国医药教育协会检验医学专委会主办的“感染病原学诊断和临床诊疗远程教育项目”正式启动。项目将为广大临床微生物检验从业人员与临床医生搭建一个远程继续教育平台，通过提供系统的、分层级的感染病原学诊疗线上教育课程，进一步提升我国医学检验科病原学检测的能力，提高临床医生的病原学思维，助力临床抗菌药物的合理使用和感染性疾病的精准治疗，实现以患者
当质谱技术应用于医学检验
质谱技术 (mass spectrometry) 是分离和检测带电粒子质荷比的分析技术。随着离子源及质量分析器技术的变革、质谱仪器设计的快速改进等，质谱技术已成为化学分析领域和生命科学领域非常有效的分析工具，尤其在医学检验中的应用越来越为广泛和深入。由于质谱技术的高特异性、高灵敏度、单次分析的快速性与检测信息的丰富性，以及对复杂生物基质分析的高耐受性等特点，临床研究和诊断工
第四届北京国际医学工程大会召开
为推动中国医学工程与大健康产业的快速发展，促进行业协同和国际技术交流，助力生物医药成果转化更高质量发展，由中国食品药品企业质量安全促进会和中关村医学工程转化中心联合主办的“第四届北京医学工程大会”于11月4日在北京拉开帷幕。作为中国医学工程转化领域的重要国际会议，本届大会以“国际医学工程发展前沿与转化创新”为主题，相关政府部门领导出席并致辞，医药科研院所、科技园区、孵化器、
生物医学高科技频频亮相进博会 5G人工智能大放异彩
2019第二届中国国际进口博览会已于11月5日盛大开幕，众多药企携其首发与创新产品齐齐亮相。本次医疗健康展区主打“互联网+医疗”与“创新”模式，进一步助力中国医疗行业的发展。新药研究诺和诺德携三项药品创新与四项合作创新亮相进博会，其中德谷门冬双胰岛素注射液（诺和佳？）、和全球年销售量第一的生长激素-- 重组人生长激素注射液诺泽？的注射装置NordiFlex？等年度获批新药及
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
港中大开发全新成像方法 促进生物医学研究
香港中文大学日前宣布，该校研究团队开发了一种高速成像方法，在1秒内即可完成对三维样品的双光子荧光成像，速度是传统点扫描方法的3至5倍，有助促进生物医学领域的研究。据港中大研究人员介绍，神经活动一般在10毫秒量级的时间内完成，传统显微镜难以直接观察这些现象，双光子显微镜则可以用于对生物的神经分布进行三维成像，并同时观察几百个神经元的活动。与常规显微镜比较，双光子显微镜能够在深达1毫米的活体组织中进行
诺贝尔生物与医学专家暨大健康首脑峰会在深圳召开
以“全球聚慧脑 盛景鉴未来”为主题的2019 GHLS 诺贝尔生物与医学专家暨大健康首脑峰会21日在深圳召开。本次峰会由深圳市盛景基因生物科技有限公司、摩天之星集团、深圳市外商投资企业协会等承办，旨在积极响应“健康中国战略”的号召，坚持秉承为人类健康保驾护航的使命，着眼于国际生物学及医学前沿领域，致力于构建产销学研融五位一体的“大健康旗舰级航母”，携手全球三大洲九个国家和地区，并整合美国、瑞士、以
2019年诺贝尔生理或医学奖揭晓！
北京时间10月7日下午17：30，2019年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，来自哈佛医学院的William G. Kaelin Jr、弗朗西斯·克里克研究所的Sir Peter J. Ratcliffe和约翰斯霍普金斯的Gregg L. Semenza因揭示细胞感知和适应氧气供应的机制而获得此奖。官方网址：http：//www.nobelprize.org/随后生物谷将为您带来2019年诺贝尔生理学或医