Nat Methods：新型基因组工具CITE-seq或能实现单细胞大规模多维度分析
2017年8月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Methods上的研究报告中，来自纽约基因组研究中心（NYGC）的研究人员通过研究开发了一种新技术，或能帮助推动单细胞RNA测序的进程，单细胞RNA测序是基因组研究的重要领域，其能够帮助研究人员深入解读单细胞的特性，同时还能够帮助有效区分不同的细胞类型，以及在单细胞水平下研究多种人类疾病的发病机制。图片来源：N
2017年中国动物疫苗行业政策及分析
一、生物安全意义重大，动物疫苗业受政策调控显著 动物疫苗主要分为经济动物类产品（猪、鸡、牛、羊等）和宠物类产品，其中宠物类产品大多采用进口疫苗，国内企业市场占有率极低，且进口替代仍需时日，所以通常所说的动物疫苗仅指经济动物类产品。动物疫苗属于政策敏感性行业，一方面养殖业本身受到政策调控，如近几年环保压力导致的生猪存栏大幅下降，间接影响到动物疫苗的需求；另一方面
Nature：首次对成神经管细胞瘤进行全基因组分析
图片来自Nature, doi:10.1038/nature229732017年7月22日/生物谷BIOON/---在一项新的划时代研究中，来自德国、加拿大、美国、荷兰、丹麦、俄罗斯、西班牙和日本的研究人员对成神经管细胞瘤（medulloblastoma）开展迄今为止最为全面的分析，鉴定出导致75%以上的成神经管细胞瘤的基因组变化，包括仅在这个最少了解的脑瘤亚群中发现的两个新的潜在癌基因。相关研究
Neurol Genet：IBM人工智能 高效分析脑瘤基因组
随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断进步，越来越多的医生意识到了对肿瘤进行基因组测序的重要性。从肿瘤基因组分析中往往能找到更有针对性和更有效的靶向治疗方案，为患者带来更好的疗效。不过，从大量的基因组数据中迅速找到潜在的治疗方案并不是一件容易的事情，但这却是计算机和人工智能程序能够发挥作用的地方。最近，IBM和纽约基因组中心合作发表了一项研究，IBM的沃森人工智能系统在分析
Science：高通量分析上千种微型蛋白，有望引发蛋白工程变革
图片来自UW Medicine Institute for Protein Design。2017年7月16日/生物谷BIOON/---DNA合成技术取得的进展与利用计算方法设计新的蛋白获得的改进相结合为进入数据驱动的蛋白分子工程的新时代做好准备。在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学和加拿大多伦多大学的研究人员报道了一种新的高通量方法使得对计算设计蛋白（computationally design
Cell：最大规模基因功能分析揭示出很多潜在的抗疟疾药物靶标
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.06.0302017年7月16日/生物谷BIOON/---在对疟原虫基因功能的首个有史以来大规模的研究中，来自英国韦尔科姆基金会桑格研究所等研究机构的研究人员发现疟原虫的成功归结于将它的基因组缩小到仅由必需基因组成。他们分析了这种疟原虫基因组中的一半以上的基因，结果发现三分之二的这些基因是它的存活所必不可少的。这也是迄今为止在研究
2篇《Nature》文章揭示：多参数基因分析在个性化肿瘤疫苗研发中的运用价值
找到有效攻克肿瘤的方法长期以来一直是研究人员追求的目标，最大的困难之一在于广泛存在的肿瘤异质性，不仅仅在肿瘤组织内部，即使是同一种肿瘤类型，在不同患者间也存在着极大的差异。最新的两项独立研究表明，科学家们可以从肿瘤患者自身找到个性化治疗癌症的方法---个性化的肿瘤疫苗，这两项研究成果同时发表在了《Nature》杂志上。----------------------------------------
波兰科研人员研发能提供细菌耐药性完整数据的分析仪器
由波兰科学院物理化学研究所和BacterOMIC公司组成的研究团队正在开发一款名为BacterOMIC AST的分析仪器，可让医生在数小时内获得特定患者体内细菌对于抗生素耐药性的完整准确的数据。这套创新设备的研发和实施工作获得了波兰科学基金会TEAM-TECH项目总值370万兹罗提的资助。现有的分析仪器没有提供关于细菌易感性的完整信息，也没有测试药物组合的功效。一般来说，这
Cell：对人肝细胞癌进行完整基因组分析
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.05.0462017年6月17日/生物谷BIOON/---在全世界，肝癌是第二大癌症致死率，但是仅有有限的治疗选择来控制这种疾病。为了更多地了解这种癌症的遗传原因和鉴定肝细胞癌（HCC）的潜在新的治疗靶标，美国贝勒医学院人类基因组测序中心教授David Wheeler和美国梅约诊所医学教授Lewis Roberts领导的
通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。美国国家卫生研究院（NIH）将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的