Science子刊：首次对CAR-T细胞信号进行深度分析，有助改进T细胞免疫治疗
2018年8月30日/生物谷BIOON/---对免疫细胞进行重编程使得它们抵抗癌症的CAR-T细胞疗法已在一些对其他治疗没有作出反应的血癌患者中显示出巨大的希望。但是到目前为止，人们仍然没有彻底研究能够导致抗癌反应产生的生物学通路。了解这些通路对设计未来几代的CAR-T细胞疗法是非常重要的，包括减少副作用、阻止治疗后复发，以及让它有效地抵抗更为常见的癌症，如实体瘤。在一项新的研究中，来自美国弗雷德
Immunity：新的抗体分析方法可加快合理的HIV疫苗开发
2018年8月13日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯克里普斯研究所的研究人员提出了一种更快的方法来分析实验性疫苗抵抗HIV和其他病原体的结果。他们的新方法让科学家们快速地评估对一种病原体或疫苗作出反应时个体产生的全部抗体谱，并确定这些抗体是否可能有效地抵抗这种病原体。相关研究结果于2018年8月7日在线发表在Immunity期刊上，论文标题为“Electron-Microsc
Cancer Immunol Res：科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应
2018年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --如今在大数据时代，癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性；近日，一项刊登在国际杂志Cancer Immunology Research上的研究报告中，来自约翰霍普金斯大学医学院的研究人员通过研究开发出了一种利用生物信息学的新方法，该方法或能作为一种新型工具帮助确定患者的免疫系统如何对癌症免疫疗法产生反应，以及如何有效识别机体自身
开发出比标准的免疫荧光成像技术更好的细胞分析方法
2018年8月8日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世大学（UZH）的研究人员开发出一种分析细胞及其组分的新方法，即迭代间接免疫荧光成像（iterative indirect immunofluorescence imaging, 4i）。这种创新性的方法极大地改进了生物医学中使用的标准免疫荧光成像技术，并为临床医生提供来自每个样本的大量数据。4i使得在从组织到细胞器的不同水
需求为导向，设计是核心，具体问题具体分析 ——2017微流控芯片前沿研讨会 讨论精彩回顾
传统的生命科学分析方法需要复杂的样品制备和仪器分析过程，耗时费力。微流控具有微型化、集成化等特征，结合其独特的分析性能，可极大的优化检测过程。2018(第二届)微流控技术前沿研讨会（上海，8月17-18）集中展示了近年来我国微流控芯片研究取得了突破性进展，体现了微流控最新最前沿的技术应用，力求推动国内微流控技术在医学、生命科学等相关领域的快速发展。2018（第
CD19 CART治疗后T细胞过度活化和增殖案例分析
嵌合抗原受体(Chimeric antigen receptor，CAR)修饰的T细胞治疗在治疗血液肿瘤领域取得令人欣喜的治疗效果，尤其是抗CD19 CART细胞在治疗B细胞恶性肿瘤患者时显着提高了其临床结局。抗CD19和抗CD20 CART在治疗复发难治性B细胞急性淋巴细胞白血病B-ALL和非霍奇金淋巴瘤NHL的临床试验中已广泛开展，并显示出了一定的有效性。然而，CART
微流控SERS技术实现对银纳米粒子细胞毒性的定量分析
小编推荐会议：2018（第二届）微流控技术前沿研讨会 近日，中科院技术生物所黄青研究员课题组利用微流控表面增强拉曼光谱（SERS）技术实现银纳米粒子细胞毒性的定量分析评估，相关成果已发表在环境科学-毒理学专业期刊Ecotoxicology and Environmental Safety上。表面增强拉曼光谱（SERS：surface enhanced Raman spectr
NYGC研究人员创建用于单细胞分析的低成本开源3D打印设备
3D打印的许多优点使得各行业在发展中取得创新性进展。尽管研究人员和制造商对操纵3D领域进行生物打印、创建实验室和医疗设备等等更感兴趣，但医学领域正在取得一些最不可否认的重大影响。随着研究人员不断深入研究，他们在提高全球患者的生活质量方面取得更大成功，其中包括使用微流控装置。NYGC研究人员创建用于单细胞分析的低成本开源3D打印设备NYGC研究人员创建用于单细胞分析的低成本开
微流控芯片细胞分析
小编推荐会议：2018（第二届）微流控技术前沿研讨会 中国有句谚语，“工欲善其事，必先利其器”，为了阐明细胞的生命过程，需要特殊的工具。细胞作为生命组成的最小单元，研究其相关的生物行为及其规律与本质，对于揭示生命的奥秘，探索疾病的机理与治疗手段，提高人类的生存寿命与质量，都有着重要的意义。对细胞的研究是一个复杂的工程，细胞在人体内处于复杂的微环境之中，
代谢组学深度覆盖分析技术研究取得进展
近日，中国科学院大连化学物理研究所高分辨分离分析及代谢组学研究组研究员许国旺团队在代谢组学深度覆盖分析技术研究方面取得新进展，相关工作在Analytical Chemistry 杂志上连续发表3篇研究论文。代谢组学是研究表型的重要工具，但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈，制约了代谢组技术的大规模应用，发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问