清华大学钟毅课题组在Neuron杂志发表论文揭示抑制短时程记忆遗忘的主动保护机制
2018年3月15日，清华大学生命科学学院和清华-IDG/麦戈文脑科学研究院钟毅教授研究组在Neuron杂志在线发表了题为Active Protection： Learning-Activated Raf/MAPK Activity Protects Labile Memory from Rac1-Independent Forgetting的研究论文，报道了学习/训练自身会通过激活Raf/MAP
微生物所发表新发突发传染病评论文章
3 月 8 日，中国科学院院士、中国疾病预防控制中心主任、中科院微生物研究所研究员高福在《细胞》上发表了题为 From “A”IV to “Z”IKV： Attacks from Emerging and Re-emerging Pathogens 的评论文章，系统评述了全球新发突发传染病形势及应对策略。文章对新发突发病原进行了历史性回顾，以近期流感流行、纪念“1918 年流感大流行”100 年为
全球消化领域论文原来写了这些（上） ——趁蛙不在家，快读文献啦
小编推荐：您不可错过的2018(第四届)肠道微生态与健康国际研讨会“吃喝拉撒睡”是每个人每天必有的常态，而占前三位的“吃喝拉”都是通过消化系统功能实现的，可见其重要性。吃喝不好、排泄不畅，不仅身体机能出现各种问题，表现出多种症状和体征，进而导致其它各种疾病，而且人也会经常不在状态，这可不是一瓶功能饮料能够解决的。一、
争议性天花论文出版
近日，一项极具争议性的研究终于问世。研究人员“白手起家”合成了一种天花病毒，并最终将论文发表于《公共科学图书馆—综合》上。加拿大阿尔伯塔大学病毒学家David Evans和研究伙伴Ryan Noyce从互联网上订购了马痘DNA，然后将它们组装在一起，结果显示制出的病毒能感染细胞并繁殖。2017年7月，《科学》杂志首次报道该研究时引起了大众恐慌，人们担心它可能会给潜在的恐怖分子制造天花病
“把论文变成药”：屠呦呦团队的新年期望
“得奖、出名都是过去的事，我们要好好‘干活’。”2018年初，出生于1930年的屠呦呦略显焦急。在这位诺贝尔生理学或医学奖、国家最高科学技术奖获得者眼中，“新年”更多只是一个时间概念，在提醒她“还有很多事要做”。屠呦呦和《新华每日电讯》记者谈起了她的新年期望。期望一：发现青蒿素更多“秘密”“把论文变成药”自1969年正式接触抗疟药，至今近50年的岁月中，屠呦呦与青蒿素结下不解之缘。她和研究团队从东
多篇Nature论文利用DNA折纸术构建出迄今为止最大的结构
2017年12月24日/生物谷BIOON/---DNA是一种强大的构造材料，这是因为它的序列能够经设计后允许精确地控制自组装。在一种被称作DNA折纸术（DNA origami）的制造技术中，一条较长的支架DNA链与互补的短DNA链结合，从而形成一种纳米结构。科学家们花了十年的时间来让DNA折纸术变得更便宜和利用它构造出更大的结构。如今，四项都发表在2017年12月7日的Nature期刊上的研究代表
BMJ最新论文给予“反驳”
小编推荐：2018（第四届）新型生物标志物发现与应用研讨会调查显示，有超过10%的老年人称，养宠物是他们主要的伴侣资源。研究人员认为，有必要进一步进行调查，是否养宠物会影响衰老相关的生物标志物？对此，来自伦敦大学学院和剑桥大学的科学家小组开展了调查，使用了来自English Longitudinal Study of Ageing（一项正在进行的纵向研究）的资源，分析了来自超过8,700位、平均年
“头移植模型”论文称换头术可行 业内疑两大问题未解
11月21日，“换头术”的倡导者、哈尔滨医科大学教授任晓平在一场见面会上称，团队在科学领域取得重大突破， “完成了人类第一例头移植外科实验模型”。简短的见面会上，任晓平没有详述移植的具体细节，而是反复强调这次移植的重要意义，或自宣，或援引多个世界级外科杂志主编的高度评价，诸如“很了不起”、“里程碑式的”、“医学领域的阿波罗登月”……任晓平说，本次头移植实验模型相关的数据、过程和结果都发
《自然通讯》论文报导植物花粉管吸引的分子机制
2017年11月6日，清华大学生命学院，结构生物学高精尖创新中心柴继杰教授研究组在《自然通讯》 (Nature Communications) 杂志发表研究论文，题目为“Structural basis for receptor recognition of pollen tube attraction peptides” (花粉管吸引小肽与受体识别的结构基础)。该论文通过严格的体外生化实验，表明
同济大学刘琦教授课题组在Cell旗下刊物《Trends in Pharmacological Science》发表论文系统探讨肿瘤免疫检查点抑制剂疗效预测的计算生物学问题
肿瘤免疫治疗被认为是近年来癌症治疗手段中最有希望的方法之一。免疫检查点抑制剂（immune-checkpoint blockade）通过解除肿瘤细胞对免疫细胞的抑制通路，激活免疫细胞消灭肿瘤。虽然免疫检查点抑制剂在多类肿瘤治疗中表现出了令人振奋的临床效果，但在实际应用中仍然会出现响应率低，个体化差异大等临床问题。如何基于特定的biomarkers以及计算模型，对于肿瘤患者进行有效的个体化的免疫检查