原能装备产品：BSN-600 全自动深低温生物样本存储系统
BSN系列，是原能细胞自主研发的自动化装备中的核心系列产品。其中，BSN-600 全自动深低温生物样本存储系统，于今年2月，作为2020年度新一代、旗舰级自动化存储设备，先后在美国圣地亚哥“SLAS 2020”展会、日本大阪国际制药工业展览会（INTERPHEX OSAKA）上发布，引发了业内轰动。今天，跟随小编一起，揭开BSN-600的神秘面纱。BSN-6
特沙生物在研产品获美国FDA再生医学先进疗法(RMAT)资格，总缓解率超过70%
2020年02月29日讯 /生物谷BIOON/ --Tessa Therapeutics（特沙生物医疗科技公司）是总部位于新加坡的国际生物技术公司，致力于开发用于治疗癌症的下一代细胞疗法。近日该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已授予其CD30定向自体嵌合抗原受体T细胞（CD30 CAR-T）疗法再生医学先进疗法（RMAT）资格，用于复发或难治性CD3
Bigtera（大兆）助力生物医学大数据管理与分析
11月16日由江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会主办，南京医科大学承办的第九届江苏省生物信息学学术会议暨生物医学大数据论坛在南京医科大学至诚楼中顺利召开。此次会议以“生物医学大数据”为主题，会议上特邀南京医科大学李建清教授、北京基因组研究所特聘研究员章张教授等多为知名生物医学大数据专家进行主题报告的演讲，生物信息学及相关领域的学者、研究生、在校大学生近300余人参与到会议当中，场面异常火爆
微流控构筑微纳功能材料及其生物医学应用
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所纳米调控研究中心副研究员杜学敏（通讯作者）及其团队成员赵启龙（第一作者）、崔欢庆（共同第一作者）和王运龙在材料领域期刊Small上发表微流控构筑微纳功能材料及其生物医学应用综述，全面总结了基于微流控技术构建形态、形貌、结构、组成乃至性能精准可调的微纳功能材料的研究进展，并详细评述了这类材料在疾病诊断、药物递送、组织修复等多领域的应用和
生物医学高科技频频亮相进博会 5G人工智能大放异彩
2019第二届中国国际进口博览会已于11月5日盛大开幕，众多药企携其首发与创新产品齐齐亮相。本次医疗健康展区主打“互联网+医疗”与“创新”模式，进一步助力中国医疗行业的发展。新药研究诺和诺德携三项药品创新与四项合作创新亮相进博会，其中德谷门冬双胰岛素注射液（诺和佳？）、和全球年销售量第一的生长激素-- 重组人生长激素注射液诺泽？的注射装置NordiFlex？等年度获批新药及
港中大开发全新成像方法 促进生物医学研究
香港中文大学日前宣布，该校研究团队开发了一种高速成像方法，在1秒内即可完成对三维样品的双光子荧光成像，速度是传统点扫描方法的3至5倍，有助促进生物医学领域的研究。据港中大研究人员介绍，神经活动一般在10毫秒量级的时间内完成，传统显微镜难以直接观察这些现象，双光子显微镜则可以用于对生物的神经分布进行三维成像，并同时观察几百个神经元的活动。与常规显微镜比较，双光子显微镜能够在深达1毫米的活体组织中进行
诺贝尔生物与医学专家暨大健康首脑峰会在深圳召开
以“全球聚慧脑 盛景鉴未来”为主题的2019 GHLS 诺贝尔生物与医学专家暨大健康首脑峰会21日在深圳召开。本次峰会由深圳市盛景基因生物科技有限公司、摩天之星集团、深圳市外商投资企业协会等承办，旨在积极响应“健康中国战略”的号召，坚持秉承为人类健康保驾护航的使命，着眼于国际生物学及医学前沿领域，致力于构建产销学研融五位一体的“大健康旗舰级航母”，携手全球三大洲九个国家和地区，并整合美国、瑞士、以
Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅
原能细胞“全自动深低温生物样本存储系统—P90”预发布圆满成功
9月21日至22日，由中南大学与中南大学湘雅医学院联合主办的“2019年低温生物学与生物样本活库国际研讨会（CBLB）”在长沙隆重举行。原能细胞装备公司副总经理、副总工程师王建信博士受邀参会，并发表了目前唯一一套经科学验证的自动化生物样本存储的实验数据。此外，原能细胞还在本届大会上，发布了最新一代的“P系列全自动深低温生物样本存储系统——P90”的新品预告，创新迭代的“分体式全自动存取工作舱”设计
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指