Nature Methods：颠覆传统模型！cell2fate破解细胞命运“动态密码”
该研究不仅创造了工具，更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代，cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗，写下了全新的篇章。
2025-03-05
Science：靶向无序蛋白质的新方法可能预示着医学的新时代
这一突破性方法意味着更多的蛋白质可以成为新药的靶点。这有助于加快对IDRs蛋白是重要因素的疾病的研究，包括癌症和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）。
2025-07-28
清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
2025-07-27
2024年诺贝尔生理学或医学奖，为何授予这两位科学家？
2024 年诺贝尔生理学或医学奖，授予了 Victor Ambros（麻省大学医学院）和 Gary Ruvkun，表彰他们发现 microRNA 及其在转录后基因调控中的基因原理。
2025-10-06
N Engl J Med：医学界的“缺失环节”——谁能为明日的疑难杂症寻找答案？
该文系统性地剖析了国内在培养这一医学精英群体时所面临的困境，并为未来发展指明了方向。这篇文章不仅仅是一份报告，更像是一份诊断书，它所揭示的，关乎中国乃至全球医学的未来。
2025-09-04
战略合作启新篇：梅斯健康携手海南国际医学中心共筑数智创新中心
2025-08-12
人类再生医学找到新线索！Cell：蝾螈断肢再生靠“全身备战”，交感神经触发干细胞“总动员”
蝾螈的再生不是损伤部位 “孤军奋战”，而是靠交感神经系统启动 “全身总动员”，激活远端未受伤组织的干细胞，让它们提前进入 “备战状态”，为可能的再次损伤快速响应。
2025-10-29
艾司氯胺酮联合传统抗抑郁药的5年真实世界数据发布
研究从全球真实世界数据出发，综合展示了两种用药方案的差异化结局。虽然无法确定艾司氯胺酮联合SNRI在真实世界中优于其他治疗方案的潜在原因，但依然对优化个体治疗策略具有重要意义。
2025-04-16
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30