Nat Neurosci：科学家成功利用深度神经网络来预测人类机体大脑是如何处理加工自然声音的
来自法国国家科学研究中心等机构的科学家们通过研究尝试利用计算模型来预测人类大脑是如何将声音转化成为周围环境中所发生的事情的语义表征的。
Nature子刊：浙大陈静海团队揭示心肌细胞线粒体蛋白翻译缺陷触发的线粒体与细胞核的信号互作网络调控机制
该研究揭示了心肌中线粒体自身蛋白翻译机制缺陷触发线粒体与细胞核之间的级联网络调控，为线粒体缺陷型心肌病及心衰治疗提供了新的潜在靶标和理论基础。
科学家提出注意力脉冲神经网络
本工作探索了如何在脉冲神经网络中使用注意力机制，发现了通过将注意力机制作为辅助模块插入到脉冲神经网络中能够在大幅降低网络脉冲发放的同时显著提升任务性能。
研究解析油菜素内酯对陆地棉纤维伸长的调控网络
近日，中国农业科学院棉花研究所棉花分子遗传改良创新团队全面解析了油菜素内酯（BR）对陆地棉纤维伸长的调控网络，为棉纤维品质改良提供了基因资源和理论基础。相关研究结果在线发表在《植物生理（Plant
揭示儿童与成人视听整合脑网络的差异
阅读发展的关键步骤之一是建立视觉字形和听觉语音之间稳定的对应关系。随着阅读能力的发展，个体对视觉和听觉信息的整合将逐步成为一个自动化的过程，并最终实现流畅阅读。
Advanced Science:发现全身麻醉对睡眠核心网络的调控规律
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）研究员徐敏团队与复旦大学附属华山医院麻醉科教授王英伟团队合作在
化学修饰的MIR143-3P通过破坏结直肠癌细胞中的KRAS网络发挥抗癌作用
大鼠肉瘤病毒(RAS)突变是在大约30%的人类癌症中检测到的遗传事件，其特定的RAS亚型通常因癌症类型的不同而不同。柯尔斯滕大鼠肉瘤病毒(KRAS)的突变约占所有RAS突变的85%。
Progress in Neurobiology：揭示人脑中关系网络结构的动态涌现的神经机制和计算机理
罗欢和张航课题组结合了行为、神经、计算模型多种手段揭示了人脑从连续图片流中抽取和学习其背后的“抽象”关系网络，并进而从该低阶转移概率中建立高阶统计结构（簇内压缩和簇间远离）的神经机制和计算机理。
郭国骥/韩晓平团队发表基于人工智能神经网络的基因组解读系统——女娲
基于DNA序列编码基因表达模式的假设，该研究提出了深度学习模型Nvwa（女娲），首次实现了完全基于基因组序列预测单细胞水平的基因表达，且预测准确度与实验测量精度相当。
Psychiatry Research: Neuroimaging：研究发现社会快感缺失个体存在社会脑网络中关键节点联结的功能连接与现实社会网络特征的相关解离
社会快感缺失是指个体在社会互动中体会到快乐能力下降的现象，是精神分裂症的核心阴性症状之一。近期研究表明，高社会快感缺失个体在社会脑网络特征及其与现实社会网络特征的相关关系上存在减弱现象。然而，已有的