背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-26
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20
Cell：西湖大学卢培龙团队等首次从头设计出电压门控离子通道，在体内抑制神经元电活动
该研究首次从头设计出了电压门控阴离子通道——dVGAC，这些通道不仅具有独特的结构和工作机制，还能够在小鼠模型中有效抑制神经元电活动。
2025-10-18
师从诺奖得主David Baker，杨为博士全职加入深圳医学科学院，聚焦于从头设计蛋白质药物
研究团队描述了螺旋凹面支架的开发，这种支架是为通常参与免疫受体相互作用的凸面靶位点量身定制的。
2025-07-05
David Baker团队从头设计出更安全有效的“AI胰岛素”，开启糖尿病治疗新时代
这项研究不仅展示了如何设计更安全有效的胰岛素受体激动剂，还揭示了受体激活与信号转导之间的基本关系，为开发更安全、更有效的下一代糖尿病治疗药物奠定了基础。
2025-10-16
大坪医院/昆明市延安医院团队从头设计多肽，精准抑制细胞焦亡孔道功能，为炎症治疗开辟新途径
研究成功鉴定出能够选择性靶向GSDMD-NT孔道，而不影响白细胞介素-1β加工或GSDMD激活的肽类分子SK56。
2025-09-17
军事医学科学院×国防科技大学合作Cell子刊论文：AI从头设计广谱抗菌肽，同时对抗细菌和真菌
该研究开发了一种基于 Transformer 的生成式 AI 模型——EBAMP，实现高效的从头设计生成广谱抗菌肽，能够同时对抗细菌和真菌，且具有低毒性和低耐药风险。
2025-09-09
David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶
该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶，这也是首次从头设计一种新的酶，其能够加快一个四步化学反应，该反应对于许多生物和工业过程至关重要，其中包括塑料降解和回收。
2025-02-18
西湖大学王怀民/黄晶团队利用AI从头设计抗菌肽，破解抗生素耐药难题
在这项新研究中，研究团队开发了一种基于深度学习的迁移学习模型——TransSAFP，该模型仅依靠少量实验工作对样本进行注释，就能有效地预测自组装功能多肽（SAFP）的功能活性。
2025-03-22