Sci Immunol：科学家设计出一种能消除癌细胞躲避宿主机体免疫系统攻击能力的新方法
来自瑞典隆德大学等机构的科学家们通过研究发现，癌细胞或许会被迫失去其隐形特性，并揭示其存在，这些因素或能帮助增强抗癌治疗潜力并确保机体中肿瘤细胞的死亡。
NSR：李亚平团队发现理性化设计的mRNA纳米疫苗可增强肿瘤免疫治疗效果
该研究建立了基于纳米载体数据库（2010-2021，web of science）的机器学习模型，确定了高效递送mRNA和cGAMP的纳米疫苗的关键参数
MIT团队提出蛋白生成新模型，无需预训练，可从头生成新蛋白质，主链长度可达500个氨基酸序列
近日，麻省理工学院的研究人员开发出了一种扩散模型 FrameDiff，这是一种生成式深度学习工具，能够生成自然界中不存在的新型蛋白质结构。在研究中，研究团队将 FrameDiff 应用于蛋白质主链生成
Nature重磅：重启癌细胞的凋亡过程，为抗癌药物设计提供全新策略
总而言之，这项新研究将强调了二聚体小分子化合物TCIP1作为弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）乃至更广泛的癌症类型的治疗潜力，在未来或可成为一种新型抗癌药物。
单结构域蛋白质索烃的设计和合成方面取得重要进展
以对蛋白质进行环化、索烃化、打结等拓扑改造为代表的蛋白质拓扑工程是一种重要的调控蛋白质性质的手段。近年来，基于可基因编码的蛋白质缠结基元和反应基元的“组装-反应协同”理念，发展
Nature子刊：浙大林世贤团队报道脂化修饰的计算机辅助设计、遗传编码和生物医药应用
总的来说，该研究开发了计算机辅助的、模拟天然脂化修饰的非天然氨基酸的设计和遗传编码策略，获得了首个可在活细胞内模拟天然脂化修饰功能的遗传编码脂化非天然氨基酸，为在体解码蛋白质脂化修饰功能和开发长效大分
《科学》：蛋白设计技术革命！生化大牛David Baker团队颠覆蛋白设计方法，通过强化学习逆向从头创造全新蛋白
以类似的思路，MCTS具有产生任何我们指定的几何形状的蛋白的能力。我小小声预言一句，蛋白学的未来，翻天覆地了！
刘聪/钟超团队系统总结功能性淀粉样蛋白纤维的理性设计策略
正是由于合成生物学和结构生物学的发展，功能性淀粉样蛋白纤维的设计出现了新的趋势。本综述从工程设计角度和结构解析两方面对功能性淀粉样蛋白的设计和应用进行了深入探讨。
宾大团队设计LNP-mRNA体内基因编辑治疗，可一次性纠正突变基因，已完成初步概念验证
镰状细胞贫血症（镰状细胞病）是一种遗传性血红蛋白病，主要特征表现为慢性贫血，周期性发作疼痛和其他并发症。当前的主要治疗手段包括服用抗生素、输血或骨髓移植（造血干细胞移植）、基因治疗等。
Nature子刊：上海药物所郑明月团队提出基于序列的药物设计新方法
通过逆向应用 Transformer CPI 2.0 对已上市药物进行蛋白质组范围的靶标筛选，成功发现雷贝拉唑抗肿瘤作用的潜在靶标ADP-核糖基化因子ARF1。这些新发现的活性分子和靶标蛋白都是模型训