4万人6年研究提醒：睡眠中人造光线越强越容易发胖
“人类生来就更适应昼夜分明的自然环境。”听过熬夜让人胖，压力催人肥，但你有想过，即便好好睡觉、睡着了也可能会发胖吗？这似乎不科学？来自美国国立卫生研究院（NIH）的一项大型研究就首次发现，夜间睡眠环境中的人造光线与体重增加有关，研究结果最新发表于JAMA Internal Medicin。以前有研究表明，夜班工作的人群容易发胖。对于普通人群而言，夜间人造光线的暴露强度虽然远远更低，但习
PNAS：新研究揭示哺乳动物视网膜细胞如何处理光信号
2019年1月6日 讯 /生物谷BIOON/ -- 30多年前，当研究人员在青蛙视网膜上进行实验时发现，当被称为光子的光的单个粒子被光敏细胞吸收时，会开始一连串的生化反应，大约500个G蛋白会被激活。现在，约翰霍普金斯大学的视觉科学家的研究表明，在级联反应中激活的G蛋白分子的数量要少得多。相关结果发表在《PNAS》杂志上。科学家说，这一新发现很重要，因为G蛋白属于一个非常大的生化信号通路家族，称为
ReNeuron视网膜祖细胞治疗视网膜色素变性(RP)快速、显著、持续提高视力
2019年04月29日/生物谷BIOON/--ReNeuron Group公司是细胞疗法开发领域的全球领导者，致力于利用其独特的干细胞技术开发“现成的（off-the-shelf）”干细胞疗法，而无需免疫抑制药物。该公司的先导临床候选疗法正开发用于治疗中风所致残疾以及致盲疾病视网膜色素变性（RP）。近日，该公司在加拿大温哥华举行的第六届视网膜细胞和基因治疗创新峰会上公布了正在进行的人视网膜祖细胞（
印度研究人员3D打印出人造皮肤
印度研究人员日前报告说，他们成功用3D生物打印技术打印出人造皮肤，具有与天然人体皮肤相似的解剖学结构和生化特性等，将来可在化妆品、皮肤药物等测试中广泛应用。人类皮肤主要分为由成纤维细胞等构成的真皮层以及由角质细胞和黑色素细胞等组成的表皮层。这两层之间的连接形态是波浪状的，它给表皮层提供机械支撑，使两层相互粘在一起，以支持皮肤结构稳定。印度理工学院研究人员采用3D计算机辅助设计技术，成功
首个3D打印的“人造心脏”诞生 有望变革器官移植
以色列是一个不折不扣的“创新之国”。位于中东，饱受战火冲突的以色列其国土面积虽不如北京与上海的总和，人口也只有区区800万，却已经诞生了10多位诺奖得主。今日，来自以色列特拉维夫大学的科学家们又给我们带来了一项突破。一支科研团队用人类的脂肪组织，通过一系列神奇的操作，最终成功3D打印出了一颗“人造心脏”。它虽然只是一个微缩版的原型，却是人类“首次成功设计并打印出一个具有细胞、血管、心室
Adv Materials：人造血管可以满足特定需求
2019年4月4日 讯 /生物谷BIOON/ --当器官或组织受损时，必须形成新的血管，因为它们在营养和清除浪费方面起着至关重要的作用。这是器官和组织恢复正常功能的唯一途径。目前，将生长因子或遗传物质注射到目的组织部位可以引发血管生成，即从此前存在的血管中生长新血管。在发表在《Advanced Materials》期刊上的一项研究中，由Prasad Shastri教授领导的弗莱堡大学和巴塞尔大学的
视网膜细胞竟然和癌细胞高度相似？
2019年2月24日讯 /生物谷BIOON /——一个健康的视网膜细胞有多像一个肿瘤细胞呢？它会劫持一个产能的化学反应去大量生产需要的分子元件。当肿瘤细胞这样做的时候，它用这些分子元件去促使自身的生长和转移。但是当视网膜细胞这样做时，它们会更新眼睛中的光感受器膜用于维持我们的视觉敏锐。图片来源：PNAS西弗吉尼亚大学（WVU）的科学家Jianhai Du正在剖析视网膜如何完成这个过程。他的最新发现
Sci Adv: 蜘蛛丝可以被用来制作“人造肌肉”？
2019年3月4日 讯 /生物谷BIOON/ --研究人员发现，作为被称为最抗重的材料之一，蜘蛛丝具有另一种不寻常的特性，可能会用于制备“人造肌肉”。研究小组发现，弹性纤维对湿度的变化反应非常强烈。在空气中相对湿度高于一定水平的情况下，它们突然收缩并扭曲，施加足够的力以与作为致动器探索的其他材料竞争 - 这些装置可以执行某些活动，例如控制阀门。研究人员最近发现了一种称为“超收缩”的蜘蛛丝属性，其中
科学家有望利用杀肿瘤病毒治疗视网膜母细胞瘤
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --当提到“病毒”这个词时，人们常常会将其与感染或疾病联系在一起，病毒的主要目的就是感染并攻击细胞，比如流感病毒和埃博拉病毒等；然而近年来，科学家们对病毒的理解发生了巨大变化，很多研究都阐明了多种病毒感染的机制，同时还有一些研究中，科学家试图利用病毒的杀伤功能来作为治疗之用，比如用于癌症治疗。图片来源：theconversation.com截止到目前
Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，