Science：鲍哲南团队开发出能够模拟触觉的柔性“电子皮肤”，迈向人造皮肤的一大步
该研究开发出一种“电子皮肤”——e-skin，它具有单片集成、低电压和柔软等优良特性，可以模仿手指、脚趾或四肢在被戳或烫伤时的感觉。
科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
Nature：利用新型机器学习算法CEBRA解码小鼠大脑的动态信号
是否有可能仅根据大脑信号就完全重建某人所看到的东西？答案是否定的，还没有。但是，在一项新的研究中，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在这个方向上迈出了重要的一步：他们引入了一种新的算法来建立人工神经网
Science：利用机器学习将哺乳动物的增强子变异与复杂表型关联在一起
不同的表型，包括相对于身体大小的较大大脑、群体生活和发声学习能力，在整个哺乳动物历史上已经进化了多次。这些共同的表型可能通过基因组比较识别出的共同机制而反复出现。
Dev Cell：揭示蛋白Beclin-1通过调节自噬来调控子宫内膜重塑和妊娠的建立
在一项新的研究中，来自美国贝勒医学院等研究机构的研究人员发现自噬蛋白Beclin-1通过调节自噬来调控动物模型中子宫内膜重塑和妊娠的建立。
Adv Mater：中国科学家开发出了基于磁声驱动的CAR-T细胞微型机器人 有望帮助开发精准化的新型抗肿瘤免疫疗法
来自中国科学院深圳先进技术研究院等机构的科学家们通过研究开发出了一种基于CAR-T细胞的微型机器人（M-CAR T），该机器人具有磁—声顺序驱动功能。
Nat Genet：深入揭示女性子宫内膜异位症发生的遗传根源 或有望帮助开发出新型靶向性疗法
来自昆士兰大学等机构的科学家们对女性子宫内膜异位症进行了有史以来最大规模的一项遗传学研究，发现了能增加女性患子宫内膜异位症风险的新的突变体。
《转化精神病学》：解决临床用药难点，回顾20项机器学习预测抗精神病药物预后成效
近日，由意大利米兰大学的Paolo Brambilla领衔的研究团队在《转化精神病学》发表一篇综述型研究，他们回顾了28项利用不同神经影像、神经生理、遗传以及临床特征对不同阶段的SCZ患者的抗精神病药
新一代微创血管介入手术机器人完成多例临床试验
近日，中国科学院自动化研究所和华东医院自主研发的全新一代微创血管介入手术机器人VasCure，完成首批5例临床冠脉支架植入手术。手术治疗成功率与器械递送成功率均达100%，不良并发症发生率0%