Cell Systems：科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人类肝脏类器官的开发
2020年12月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中，来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究将合成生物学与机器学习算法相结合，利用血液和胆汁处理系统创建出了人体肝脏类器官，当植入到肝脏衰竭的小鼠体内后，实验室培养的替代肝脏就能有效延长小鼠的寿命。基于本文研究结果，未来研究人员或许有望在牺牲精度或
科学家如何利用水凝胶技术加速人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家如何利用水凝胶技术加速人类健康研究？与大家一起学习！图片来源：Jae-Won Shin and Sing Wan Wong【1】Adv Sci：一种水凝胶沉积技术或能成功“诱骗”干细胞转化为特殊的机体细胞doi：10.1002/advs.202001066近日，一项刊登在国际杂志Advanced Scienc
人工智能如何加速多种人类疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读人工智能如何加速多种人类疾病的研究，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来
人类免疫组学计划加速疫苗研发
日前，哈佛大学公共卫生学院和人类疫苗项目宣布人类免疫组学计划，这是一个联合项目，旨在彻底改变对人类免疫系统的理解，加速开发有效的疫苗、诊断和治疗方法。人类免疫组学计划（HII）将把哈佛大学的流行病学、因果推理、免疫学、计算和系统生物学方面的专家与人类疫苗项目（一个全球性的、非营利性的、以人类免疫学为基础的全球临床研究联盟）的资源和专业技术相结合。HII将开发
维昇药业宣布完成1.5亿美元B轮融资，加速大中华区创新内分泌疗法研发
2021年1月9日，维昇药业，一家专注于内分泌领域创新药开发及商业化，致力于让中国（含香港特别行政区、澳门特别行政区以及台湾地区）患者更早地受惠于全球先进的内分泌治疗方案的生物医药公司，今日宣布完成1.5亿美元B轮融资。
Bio Lett：人类的怀孕依赖于3亿年前类似鸭嘴兽的动物中进化而来的细胞
2019年7月27日讯 /生物谷BIOON/——伦敦大学学院(UCL)和耶鲁大学(Yale University)联合开展的一项研究发现，血小板细胞最早在大约3亿年前在一种类似现代鸭嘴兽的卵生动物身上进化出来。血小板细胞可以阻止哺乳动物不停地流血。这一事件是包括人类在内的哺乳动物胎盘发育起源的先决条件。这篇发表在《Biology Letters》上的评论文章，指出血小板细胞在真核哺乳动物的进化过程
Nat Microbiol：揭示一种新型人类肠道病毒的进化机制
2019年7月12日 讯 /生物谷BIOON/ --夏天出国旅游会改变我们的眼界，同时也会改变机体的肠道结构，近日，一项刊登在国际杂志Nature Microbiology上的研究报告中，来自美国圣地亚哥州立大学的科学家们通过研究发现，一种名为crAssphage的病毒或许拥有特异性的生物标志物，当一个人从某地旅游到另外一个地方时，这种生物标志物会迅速发生变化。图片来源：San Diego Sta
研究发现人类大脑进化幼态持续现象的分子机制
幼态持续（neoteny）是人类进化中发生的独特现象。与我们的近亲非人灵长类相比，人类的发育速度变慢，发育过程延缓。人类的幼态持续在进化上的重要性在于为大脑发育和神经网络的可塑性提供了更长的时间窗口，是人类智力形成的关键因素。然而，人们对人类幼态持续的遗传基础尚不清楚。中国科学院昆明动物研究所宿兵团队早在2004年通过对人类大脑发育关键基因MCPH1的分子进化研究，首次发现该基因的蛋白序列在人类起
多图谱绘制加速人类癌症研究新进展！
本文中，小编整理了多篇重要研究成功，共同解读科学家们如何通过多种图谱的绘制来加速人类癌症的研究，与大家一起学习！【1】Nat Genet：绘制食管癌风险基因图谱有望帮助寻找新型药物靶点doi：10.1038/s41588-018-0331-5近日，一项刊登在国际杂志Nature Genetics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究成功对食管癌患者进行分类，这或许能帮助研究者开发出除标准化
大数据分析如何加速多种人类疾病的研究？
如今，越来与多的科学家们开始利用大数据分析来加速人类健康的研究，本文中，小编就整理了近期有关的研究报道，与各位一起学习！【1】Nat Genetics：大数据揭示影响阿尔兹海默症发生的5个遗传位点doi：10.1038/s41588-019-0358-2来自超过94，000名个体的遗传数据分析显示，阿尔茨海默病有五个新的风险基因，并确认了其他已知的20个基因。这些新发现支持开发证据，证明与特定生物