人工甲醇生物转化方面取得进展
我国甲醇生产技术成熟，产能巨大，化学转化可将甲醇一步转化为短链烯烃等化学品和燃料，但是产品种类有限，特别难合成长链或结构复杂的化学品。生物转化具有条件温和、过程绿色环保和产品种类丰富等优点，通过代谢工程改造工业平台微生物，实现生物转化甲醇合成化学品，是国内外的研究热点。但是，目前经过改造的工业平台微生物仍然利用糖类作为主要碳源，甲醇仅作为辅助碳源，限制了甲醇生物转化利用。近日，中国科学院天津工业生
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通
Adv Therap：人工智能助力转移性前列腺癌治疗，疗效显著
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑，但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整，传统的基于实验的调整方法耗时又耗力，效率极低，阻碍了最佳联合疗法的发展。图片来源：Advanced Therapeutics为此，研究人员近日开发出了一种基于人工智能（AI）的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中，研究人员使用了
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布
7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位，中国科学院软件研究所作为技术牵头单位，联合上
金春林：人工智能的准入和管理
上海2018年8月24日讯 /生物谷BIOON/——8月24日由生物谷、上海交通大学人工智能研究院主办，上海市卫生和健康发展研究中心联合主办的“2018未来医疗科技大会”在复旦大学枫林校区隆重开幕，在医疗人工智能应用论坛，上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林从AI的前世、今生与未来，AI在医疗领域应用的现状和挑战，AI在医疗应用领域的准入，整个AI应用的前景四个方面给我们带来了精彩的演讲。人工智
Lancet Oncol：人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果
2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实，人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平，并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来，医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象，而无需进行活组织
干细胞治疗青光眼或将实现
青光眼是一种世界范围内的严重得不可逆性致盲性眼病，是仅次于白内障得导致视力丧失得主要病因，目前青光眼在全球发病已经超过一亿人。视网膜神经节细胞（RGC）变性是青光眼和视神经病变的常见病因，这是不可逆失明和视力损害的主要原因。降低眼压可以减缓一部分患者的青光眼进展，但目前对于视神经病仍然没有有效的治疗方法。此外，青光眼中的退化视网膜神经节细胞无法修复，人视网膜的再生潜能有限。细胞替代和神经保护是青光
多篇文章解读如何有效预防/治疗青光眼？
青光眼是一种常见的眼部疾病，其发病原因是眼内压间断或持续升高，而且持续的高眼压给眼球各部分组织都会带来损害，治疗不及时会导致失明。如今全球有将近7000万青光眼患者，预计到2020年，这一数字将上升为7960万。近20年来抗青光眼都没有什么新药推出，而近年来科学家们在青光眼方面的研究取得了多项研究进展，本文中小编就对相关研究进行整理，分享给大家！【1】青光眼的遗传因素是什么？如何解决？doi：10
人工进化蛋白因子加速体细胞重编程研究获进展
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员Ralf Jauch课题组建立了一种人工进化重编程转录因子的筛选平台，以促进诱导多能干细胞的生成。体细胞重编程技术可为再生医学提供充足细胞来源，在研究与医疗领域有广阔应用前景，但重编程的诱导效率有待进一步提高。Ralf Jauch 课题组将蛋白质工程和细胞重编程结合，设计并筛选出功能增强的、可加速体细胞重编程的蛋白因子。该研究在
人工智能也能查眼病 水平“匹敌顶级专家”
眼部疾病是眼部所有组成部分发生疾病总称，包括了眼睑病、泪器病、结膜病、角膜病、巩膜病、葡萄膜疾病、白内障、青光眼、视网膜疾病、视路疾病、眼眶疾病、眼外伤、眼的屈光、眼外肌病、眼部肿瘤等。英国研究人员13日说，他们开发出一种人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议，其准确率达到94%，这一水平“匹敌顶级的眼科专家”。这一系统由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院