Nature子刊：陆路团队合作开发基于人工智能技术的抗体研究模型
该研究首次提出了一个深度“抗体-抗原”交互算法模型（a deep Ab-Ag interaction algorithm，简称DeepAAI）。DeepAAI有别于经典的序列比对的方法，而是通过深度学
2022-11-14
郭国骥/韩晓平团队发表基于人工智能神经网络的基因组解读系统——女娲
基于DNA序列编码基因表达模式的假设，该研究提出了深度学习模型Nvwa（女娲），首次实现了完全基于基因组序列预测单细胞水平的基因表达，且预测准确度与实验测量精度相当。
2022-10-17
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
2022-10-24
三篇Science论文指出人工智能可以比以前更准确和更快速地用来构建蛋白分子
如今，发表在Science期刊上的三篇论文描述了在蛋白设计中取得了里程碑式进展。在这些新的论文中，来自美国华盛顿大学医学院的研究人员指出机器学习可以比以前更准确和更快速地用来构建蛋白分子。
2022-09-22
Age & Ageing：科学家开发出能降低常见药物副作用的的新型人工智能工具
来自英国埃克塞特大学等机构的科学家们通过研究评估了一种新型工具，其能帮助计算哪种药物最有可能会对机体和大脑产生不良的抗胆碱影响。
2022-09-14
Nat Med：利用人工智能通过读取人们的呼吸模式就能检测出帕金森病
帕金森病是出了名的难以诊断，因为它主要依赖于运动症状的出现，如震颤、僵硬和迟钝，但这些症状往往在发病几年后出现。
2022-08-24
Matter：研究人员开发一种支持人工智能的新型光纤传感器装置可以帮助监测脑损伤
研究人员继续开发传感器，使用光学束扩大可测试生物标志物的范围，如炎症剂和神经递质。他们还开发了一个更复杂的机器学习系统，以充分利用现有的数据和预测机制。
2022-08-24