中国私立医院的危机
自2015年开始，民营医院的数量开始超过了公立医院，而最新的数据是，2018年2月底，国家统计局发布的2017年国民经济和社会发展统计公报，数据显示2017年末全国公立医院1.2万家，民营医院数量已经达到1.8万家！然而，业内人士坦言，虽然医院数量上出现了民进公退的趋势，但民营医院的发展势头却并不容乐观。中国大批涌现的民营医院将面临怎样的境遇和潜在的危机呢？《看医界》带您一探究竟。民营医院的饭碗正
防控出生缺陷，关怀生育健康 ——华大基因&协和医院启动中国多中心孕期人群常见单基因病携带者筛查项目
中国多中心孕期人群常见单基因病携带者筛查项目启动仪式揭幕2018年3月18日，在深圳华大基因股份有限公司主办的第十三届国际基因组学大会：生育健康临床应用（ICG13·RH)上，深圳华大基因联合北京协和医院牵头发起了中国多中心孕期人群常见单基因携带者筛查项目。该项目拟通过对不低于4000例孕妇，及高风险孕妇的丈夫进行百种单基因隐性遗传病携带者筛查，得出中国孕期人群的携带情况数据；并通过产
大部制改革 将深刻影响中国公立医院
3月13日，国务院公布大部制改革方案出炉，国家卫计委、国务院医改办，以及食药监总局都不再保留，新设立国家卫生健康委员会，被网友们简称为卫健委。事实上，在业内人士看来，真正将深刻影响中国医疗界的大部制改革，是本次国务院成立直属的国家医疗保障局。根据改革方案，将人力资源和社会保障部的城镇职工和城镇居民基本医疗保险、生育保险职责，国家卫计委的新型农村合作医疗职责，国家发改委的药品和医疗服务价
中国医药富豪榜公布
小编推荐会议：新药研发“推新选优”项目路演活动近日，胡润研究院发布《2018胡润全球富豪榜》，有70位国内医药、器械领域的富豪上榜。最富10个人，7位来自互联网和房地产2月28日，胡润研究院发布《2018胡润全球富豪榜》，这是胡润研究院连续第七年发布此榜单。上榜富豪的财富计算截止日期为2018年1月31日。通过一年来富豪财富的变化，洞察世界以及中国经济的风向标，这才是榜单发布的意义和价值。榜单给我
未来3年 中国医院都要建立五大制度
自2018年起，医疗机构要建立预约诊疗制度、远程医疗制度、临床路径管理制度、检查检验结果互认制度、医务社工和志愿者制度。2018年2月12日，国务院新闻办召开新闻发布会，国家卫生计生委医政医管局局长张宗久介绍，在未来三年里，要在全国医疗机构进一步建立推广五项制度。首先是预约诊疗制度。实际上，在2018年1月3日，国家卫计委、国家中医药管理局印发了进一步改善医疗服务行动计划（2018-2
中国医疗保险支付与第三方实验发展
2017年的医疗政策并没有前几年密集和重磅，但在看似略嫌平淡的政策下，整体基调的转型已经奠定——支付方正成为医疗改革的重要推动力。自从医改启动以来，医疗保障的全面覆盖和服务方的全面改善是主要的目标。随着中国医疗保障覆盖率超过95%，保障的提升主要向纵深推进，对头部的大病需求给予更好的覆盖。这包括之前推出的大病医保和部分地区推出的补充医保，也包括鼓励商保提供更具深度的保障。但是，覆盖面的提升也带动了
2017年中国医药外贸企稳回升 国际化步伐加快
2017年，我国医药贸易遭遇了贸易摩擦数量明显上升，新一轮国际产业竞争更加激烈，部分新兴经济体支付能力下降等不利因素的影响。与此同时，全球经济总体呈现复苏，医药贸易国际市场需求企稳回升，我国医药出口结构进一步优化，企业国际化步伐加快，新的发展动能正在形成，医药贸易发展形势总体向好。医疗健康行业国际化总体情况根据中国海关数据统计显示，2017年，我国医药保健品进出口额1166.76亿美元，同比增长1
BCG绘中国社会办医前景图：近4000家公立医院要转制
不同种类、不同级别民营医院在数量上的悬殊指向一个结论——当下社会办医仍以规模小、技术能力不高的机构为主。随着政策向好、资金涌入、医生集团兴起，社会办医的角逐将更为激烈，怎样差异化发展才能生存？生存下来的医院又如何致胜？过去两年间，“中国民营医院数量超过公立医院”这一事实，被视为社会办医的重要转折被反复提及。但鲜有人能准确说出民营医疗机构类别、级别的分布状况。波士顿咨询（The Bost
2017年中国医药生物技术十大进展揭晓
1月13日，由中国医药生物技术协会和《中国医药生物技术》杂志共同主办，桐庐县人民政府承办，桐庐富春山健康城管委会、浙江金时代生物科技有限公司、杭州爱唯生命科技有限公司协办的“2017年中国医药生物技术十大进展评选”在浙江桐庐揭晓。这十大进展分别为（排名不分先后）：1. 国际首个重组埃博拉病毒病疫苗研发成功并获准上市重组埃博拉病毒病疫苗（腺病毒载体）获得新药证书和药品批准文号。该疫苗是由
用AI筛查罕见病，几位年轻的中国医生和科学家做到了！
人工智能是医生的好帮手，这点大家都不陌生了。目前已经出现了很多用于筛查和辅助决策的医疗机器人，比如说IBM的Watson，Deepmind的AIphaGo，二者均建立在大数据上。然而，对于罕见病来说，很难获得高质量的数据，这就引发一个问题：在罕见病的筛查和辅助诊断中能否应用人工智能呢？受到2015年谷歌DeepMind发表论文的启发，中国中山大学中山眼科中心的80后眼科医生林浩添和他的同事萌生出想