Science：从结构上揭示真核生物蛋白N-糖基化机制
2018年2月10日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的研究人员成功地确定了一种将糖链连接到蛋白上的酶的三维结构。这一突破性成果发表在2018年2月2日的Science期刊上，论文标题为“Structure of the yeast oligosaccharyltransferase complex gives insight into eukaryo
Nat Commun：科学家在克服肿瘤多药耐药性上取得突破性进展！
2018年2月10日讯 /生物谷BIOON /——肿瘤细胞对化疗产生耐性性——俗称多药耐药性——仍然是肿瘤复发和癌症转移的主要原因，但是最近的发现为肿瘤学家们带来了希望，他们可能在某天指引肿瘤细胞关闭自己的耐药性。由马里兰大学帕克分校费舍尔生物工程学系教授Xiaoming "Shawn" He及来自其他五个研究机构的研究人员的新研究开发了一项新技术，可以使用特殊设计的纳米颗粒和近红外光治疗促使肿瘤
首次从结构上揭示酶DNMT3A介导的DNA从头甲基化
2018年2月9日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国加州大学河滨分校的研究人员解析出一种在DNA甲基化过程中起着关键作用的酶的晶体结构。相关研究结果于2018年2月7日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Structural basis for DNMT3A-mediated de novo DNA methylation”。图片来自Song lab, UC Riversi
上转换纳米颗粒助力大脑深部刺激！或将颠覆神经疾病治疗！
2018年2月10日讯 /生物谷BIOON /——你无法看到水井或者海水深处，因为光无法穿透这么深。尽管大脑并非无底洞，但是神经学家们在研究大脑深部结构时也面临着相同的问题，光无法穿透到大脑深部。这对光遗传学而言更是个问题，因为这种技术主要通过光操纵遗传标记的大脑细胞，在过去数十年间越来越流行。“光遗传学是实验室控制神经元的突破性工具，将来也有可能运用于临床。”日本理化研究所（RIKEN）脑科学研
Science：发现一种迄今为止最为原始的三羧酸循环，有助揭示地球上的早期生命起源
2018年2月9日/生物谷BIOON/---一项针对从琉球海槽南部（Southern Okinawa Trough）的一个热液田（hydrothermal field）中分离出来的热硫化物杆菌（Thermosulfidibacter）的多组学研究使得发现最为原始的三羧酸（TCA）循环成为可能。相关研究结果发表在2018年2月2日的Science期刊上，论文标题为“A primordial and
全球消化领域论文原来写了这些（上） ——趁蛙不在家，快读文献啦
小编推荐：您不可错过的2018(第四届)肠道微生态与健康国际研讨会“吃喝拉撒睡”是每个人每天必有的常态，而占前三位的“吃喝拉”都是通过消化系统功能实现的，可见其重要性。吃喝不好、排泄不畅，不仅身体机能出现各种问题，表现出多种症状和体征，进而导致其它各种疾病，而且人也会经常不在状态，这可不是一瓶功能饮料能够解决的。一、
Cell：我国科学家从结构上揭示招募酵母端粒酶到端粒上机制
2018年1月28日/生物谷BIOON/---端粒是位于染色体末端的重复性DNA片段。细胞每分裂一次，它的端粒就会缩短一点。如果缺乏这些保护性的端粒，这种缩短将会破坏染色体，从而杀死细胞。在细胞中，一种被称作端粒酶（telomerase）的酶延长端粒。当胎儿细胞在早期发育期间快速地增殖时，存在于这些细胞中的端粒酶阻止DNA过度缩短，但是随后这些酶被关闭，端粒随着时间的推移而逐渐缩短，这是细胞自然老
从结构上揭示长寿蛋白的秘密
2018年1月18日/生物谷BIOON/---Klotho蛋白以纺织生命之线的希腊女神Klotho的名字命名。它们在调节长寿和代谢方面起着重要作用。如今，在一项新的研究中，来自美国耶鲁大学和比利时布鲁塞尔自由大学的研究人员揭示出这些蛋白中的一种被称作β-Klotho的蛋白的三维结构，从而阐明了它的复杂机制和治疗潜力。相关研究结果于2018年1月17日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Str
从结构上揭示RNA聚合酶III转录起始机制
2018年1月18日/生物谷BIOON/---根据需要读取和解析DNA密码的机制是所有的动物和植物所共有的，而且常常被癌症所劫持。在一项新的研究中，来自英国癌症研究院的研究人员通过使用低温电镜技术（Cryo-EM），以前所未有的细节放大和捕捉这种读取机制的图片。这项关于这种分子机制如何运行的发现可能为开发癌症治疗的新方法开辟新的途径。相关研究结果于2018年1月17日在线发表在Nature期刊上，
这次是在心脏病预测上
人类医生在心脏病发病风险的预测上也失守了！上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，机器学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。Stephen Weng博士「这项研