Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
不依赖基因型高效青花菜遗传转化体系取得新进展
近日，Frontiers in Plant Science在线分别发表了甘蓝青花菜课题组的两项科研成果：“A Highly Efficient Genetic Transfo
Cell：中美科学家联手解析出整个阿片类受体家族的三维结构
在继续努力改进阿片类止痛药的过程中，来自中国科学院和美国北卡罗来纳大学的研究人员在一项新的研究中利用低温电镜技术解决了整个阿片类受体（opioid receptor）家族与其天然的肽结合的详细结构。
效果堪比自体CAR-T，Sana公司“通用型”CAR-T临床前数据优异
这些发现表明，基于异基因的HIP CAR-T细胞的“通用型”细胞疗法，可能克服与异基因CAR-T细胞持久性差的限制，发挥更持久的抗肿瘤反应。
iScience：魏平团队利用模块重组设计新型嵌合抗原受体，为新一代CAR-T提供筛选平台
该工作利用模块重组设计了一系列新型嵌合抗原受体（CAR），为肿瘤免疫治疗的改进提供了新的工具包及设计思路。
Nat Aging：科学家开发出能识别机体患2型糖尿病风险的新型检测技术
来自爱丁堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种能帮助识别机体患2型糖尿病风险的新型检测技术；研究者指出，通过分析机体血液中DNA的变化或许就能改善预测个体在10年内患2型糖尿病的风险。
《癌细胞》：中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授团队，提出指导晚期食管鳞癌精准免疫治疗的全新分型！
综合免疫原性特征和基因变异两方面的发现，研究团队就提出了EGIC分型法（EGIC-3型即免疫原性特征不利+有风险基因变异），从JUPITER-06研究数据来看，分型为EGIC-1/2型，有望从免疫+化
Nature：剑桥大学徐宇/Michael Inouye构建出直接从基因型预测多组学数据的独特资源
在一项新的研究中，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系的Yu Xu和Michael Inouye领导的一个国际研究小组构建了一种直接从基因型预测多组学数据的独特资源：OmicsPred。
Nature Nanotechnology：樊春海、左小磊团队基于框架核酸生物传感的多维分子分型研究取得进展
针对这一挑战性问题，研究团队基于框架核酸的可编程特性发展了类原子精度的信号报告体系（PAN reporter）（图1），可将多维度生物标志物分子结合事件进行信号转化与统一