研究发布茶树化学多样性的遗传和代谢全景图
研究团队开发了茶树大规模靶向代谢物分析方法，在215份多样的茶树资源的两个组织（一芽一叶，第三叶）中测定到2800多种代谢物，并进一步构建了代谢物同分异构体和修饰网络。
百图生科与赛诺菲合作开展基于AI大模型的药物研发
除了赛诺菲的专有数据、蛋白质工程创新、丰富的生物制剂研发经验以及本协议的资金方面之外，双方还旨在搭建起先进的人工智能及大语言模型，以提高蛋白质设计能力，进一步突破百图生科平台的优越学习迭代能力。
多层级的图神经网络推动蛋白质功能预测的发展
高通量测序的进展推动了蛋白质序列数量的快速增长。尽管如此，由于实验研究需要较长的周期并且费用昂贵，大部分蛋白质序列缺乏功能注释。因此，具备自动而准确推断蛋白质功能的计算方法变得至关重要。
Nature子刊：百图生科宋乐团队开发新型蛋白质结构预测工具，不依赖多序列对比，效率更高
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比，HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势，耗时要少得多，可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任
复旦大学赵兴明/杨禹丞团队构建人脑非编码调控元件互作网络图，精细定位脑疾病基因
综上所述，该研究构建了人脑中的非编码调控元件互作网络的概览图，分析了其在神经细胞和组织中的特异性，并据此对脑疾病基因进行了系统而精准的定位，为理解脑疾病和行为认知表型的遗传调控机制提供了新见解。
清华大学开发冷冻电镜密度图分辨率估计的人工智能算法
清华大学生命科学学院/结构生物学高精尖创新中心/清华-北大生命科学联合中心张强锋副教授课题组在《分子生物学》（Journal of Molecular Biology）杂志在线发表题为“CryoRes
Nature：新研究表明人工智能在评估超声心动图方面优于人类
心脏超声检查是全面心脏健康的主要测试。在一项迄今为止进行的最严格的临床试验中，来自美国西达赛奈医学中心和斯坦福大学的研究人员发现人工智能在评估心脏超声方面优于人类。
微型CRISPR-Cas12f基因编辑系统：机制与研发 | 合成生物学专家说
由生物谷、中科院基础医学与肿瘤研究所、梅斯医学联合主办的《2023合成生物学与细胞智能制造大会》将于4月底在杭州隆重举办，大会将共聚前沿领域同行，围绕行业政策标准、前沿科学技术及应用、未来发展趋势及投
