中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法
DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。
Cell子刊：威斯康星大学科学家巧遇“代谢启动”法，CAR-T细胞疗效倍增！
最近使用这种新方法培育的T细胞进行的临床研究显示，63%的患者肿瘤在一定时间内出现部分或全部缩小，相比之下，以往未采用此两步法的临床试验中，仅有15%的患者肿瘤有类似反应。
APL Bioeng：耶鲁大学科研团队运用先进模拟技术，揭秘乳腺癌细胞侵袭脂肪组织之谜
研究团队证实，癌细胞的活跃度与黏性、脂肪细胞的硬度以及ECM的约束力，共同决定了癌细胞是否能够成功侵入脂肪组织，以及侵入后的表现形式。
Nature Medicine：上海交通大学携手清华大学与新加坡国立大学研制国际首个糖尿病诊疗多模态大模型DeepDR-LLM
DeepDR-LLM系统融合了大语言模型和深度学习技术优势，实现了医学影像诊断与诊疗意见的多模态生成功能，能提供糖尿病视网膜病变辅助诊断结果及个性化糖尿病综合管理意见。
Cancer Res：牛津大学科学家利用人工智能技术开发更具个性化的癌症疗法策略，能显著延长患者复发的时间，最长可达两倍
研究结果表明，DRL框架始终优于在临床中使用的传统MTD和适应性策略，从而就能延迟队列中所测试的所有患者的复发事件，并能将一些患者的复发时间延迟一倍以上。
为跨学科合作搭建了桥梁
这份详尽的单细胞大脑血管图谱，不仅为我们提供了关于发育、成年及疾病状态下人类大脑血管系统分子架构与异质性的深度洞察，更为后续研究奠定了坚实的基础，预示着脑科学领域即将迎来一场革命。
诞生最多Biotech的中国大学TOP10
不论是高校批量制造biotech，还是市场化VC更早开始在高校中“掘金”，都说明生物医药产业已来到下一代浪潮的前夜：“低垂的果实”被摘完，未来的biotech将更多来自高校这座“源头创新”金矿。
Nature子刊：中山大学/西湖大学合作揭示多肽的氨基酸组成及拓扑结构对抗炎作用的影响
该研究在天然多肽的启发下，通过人工合成多肽，阐明了其氨基酸组成和拓扑结构对抗炎作用的影响。
Cell：西湖大学解明岐/浙江大学邵佳伟等设计用于细胞智能计算的三态门基因表达调控系统
该研究首次提出的基因电路“三态门”设计原则（TriLoS）以及设计、构建的多种基因调控三态门，为细胞计算领域提供了理论指导和技术创新，解决了现有研究中只能通过经验来盲目设计和反复试错的设计模式。
大学池塘中的神奇生物，基因转录规则“与众不同”
DNA就像建筑物的蓝图，它本身不做任何事情但下达必要的指令。为了让基因产生影响，必须先读取DNA，再将其构建成具有物理效应的分子。