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Nature Methods:基因“看见”形态,图像“听懂”基因:OmiCLIP如何打破生命科学的“巴别塔”?

研究团队开发了了 OmiCLIP,一个革命性的视觉组学(Visual-Omics)基础模型(Foundation Model),它首次实现了组织病理图像与空间转录组数据的深度对话。

2025-06-09

Cell子刊:盛斌/戴荣平团队开发新型AI模型DeepSLE,从视网膜图像检测系统性红斑狼疮

该研究开发了一款通过视网膜图像中检测系统性红斑狼疮(SLE)及其相关并发症的深度学习系统——DeepSLE。

2025-06-29

高速、精准的3D分析新范式

从静态的3D快照到动态的4D生命电影,数字化类器官技术正带领我们一步步揭开复杂多细胞系统的神秘面纱,加速科学发现的进程。

2025-05-20

Cell:AQuA2—— 细胞成像分析的“瑞士军刀”,精准捕捉时空动态

AQuA2的强大之处不仅在于其分析能力,还在于其广泛的适用性。  无论是神经元、星形胶质细胞,还是其他类型的细胞,无论是钙离子、ATP,还是其他信号分子,AQuA2都能够提供有效的分析。

2025-04-10

SAVANA如何颠覆癌症基因组分析的传统认知?

SAVANA让我们能够以前所未有的精度,窥探癌症基因组的“变形记”,从而为开发更有效的诊断方法、更精准的治疗方案,乃至最终战胜癌症,奠定了坚实的基础。

2025-06-05

Commun Biol:利用人工智能分析药物如何影响卵巢癌细胞

这项研究强调了不同的药物如何以各种方式影响卵巢癌细胞,并强调了它们的外观及其对治疗反应的显著变化。

2025-03-27

TCAT为T细胞研究带来可定量、可比较的分析新时代

研究人员,开发出一种名为T细胞注释器(T-CellAnnoTator, TCAT)的创新分析流程。它不仅仅是一种新工具,更是一种全新的思维范式,旨在为混乱的T细胞单细胞数据世界建立秩序。

2025-09-11