Nature Methods：西湖大学申怀宗/原发杰开发冷冻电镜AI基础模型，“一键式”洞见生命分子结构
该研究开发了用于冷冻电镜图像处理的 AI 基础模型——Cryo-IEF，并基于此构建了完全自动化的端到端“一键式”数据处理流程——CryoWizard。
中国博后一作Nature论文：开发AI模型，高精度预测酶的特异性，已回国加入南京师范大学
该研究提出了一种结合跨注意力机制（Cross-Attention）与 SE(3)-等变图神经网络（SE(3)-equivariant GNN）的创新人工智能模型——EZSpecificity。
Nature重磅：AI利用常规心电图发现结构性心脏病，准确率超越人类心脏病专家
结果表明，AI 辅助提高了心脏病专家通过心电图诊断结构性心脏病的准确率，但仍逊色于 EchoNext 模型的效果。
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
【数智重塑医药·AI链动未来】CMIS 2025第六届中国医药华北数智峰会正式拉开帷幕！
,CMIS 2025第六届中国医药华北数智峰会以“数智重塑医药·AI链动未来”为主题，将于2025年12月18日在北京隆重启幕。
生物学专属ChatGPT来了：对话式AI智能体——ChatNT，能够理解DNA、RNA和蛋白质语言
名为 ChatNT的多模态对话智能体，能像生物学家一样，“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息，并用自然语言（英语）与你对话，直接回答你关于生物分子的各种专业问题。
Nature Methods：从“我猜”到“我证”的进化——当AI学会主动查资料，我们离“可信科研伙伴”更近一步
该研究介绍了一位全新的AI智能体——GeneAgent。它不仅仅是一个被动的知识问答机器，更是一个主动的探索者和验证者。
南京大学最新Nature子刊：韦斯团队开发基于AI的分子结构生成器，应对多氟化合物危机
该研究开发了一种分子结构生成器，其能够直接从质谱生成化学结构，并在暴露组中发现未知的多氟化合物，有望成为是应对当前的多氟化合物危机的核心策略。
AI驱动HCS-3DX系统实现3D类器官单细胞筛选，重塑药物研发与精准医疗格局
HCS-3DX系统整合AI微操作、优化成像板与AI数据分析三大核心，突破现有技术局限，实现3D类器官单细胞水平高内涵筛选，显著提升药物筛选准确性与效率，为精准医疗和细胞行为研究提供有力工具。
AI 仅用100秒破解抗生素谜题！Nat Microbiol：100 秒锁定药物靶点，新型窄谱抗生素精准狙击致病菌
来自麦克马斯特大学等机构的科学家们通过研究不仅发现了一种能精准靶向致病菌的新型抗生素，而且他们还借助AI技术在短短100秒内就破解了这种药物的作用机制，将原本需要两年的研究过程压缩到了六个月。