美国开发植入式设备治疗难治性高血压，有望帮助患者彻底摆脱药物
长岛的一名病人成为美国东北部第一个在大腿上部植入小型实验装置以控制血压的病人。这种新型的治疗方法包括一种名为ROX耦合器的小型实验装置，它比回形针稍小，但其设计初衷承担着一项艰巨的任务，即控制一种无视通过药物、饮食和锻炼来降低血压的高血压。这种情况被正式称为“耐药高血压”，人们对这种高血压并不熟悉，但它却是心脏病发作、中风和充血性心力衰竭的根源。研究人员表示：“我们谈论的是超过150的收缩压，这些
AI助力bluebird bio拓展癌症细胞疗法
bluebird bio与Gritstone Oncology宣布达成合作协议，将研发和推广用于癌症治疗的细胞疗法产品。Gritstone Oncology将利用其专有的EDGE？人工智能平台分析特定的肿瘤类型，并且识别肿瘤特异性靶标和天然T细胞受体（TCR）。从中获得的信息将用于帮助bluebird bio建立细胞疗法平台。bluebird bio将负责所有的研发、制造和推广活动。Gritsto
AI助力 bluebird bio拓展癌症细胞疗法
bluebird bio与Gritstone Oncology宣布达成合作协议，将研发和推广用于癌症治疗的细胞疗法产品。Gritstone Oncology将利用其专有的EDGE™人工智能平台分析特定的肿瘤类型，并且识别肿瘤特异性靶标和天然T细胞受体（TCR）。从中获得的信息将用于帮助bluebird bio建立细胞疗法平台。bluebird bio将负责所有的研发、制造和推广活动。G
AI能抗衰老吗 这家公司也许能告诉我们答案
今日，Buck老龄化研究所（The Buck Institute for Research on Aging）、Insilico Medicine和Juvenescence公司宣布成立Napa Therapeutics，以开发针对一种新型老龄化相关靶标的药物。Buck老龄化研究所是世界领先的研究中心之一，专注于研究衰老并消除与年龄有关的疾病。Insilico Medicin
NYGC研究人员创建用于单细胞分析的低成本开源3D打印设备
3D打印的许多优点使得各行业在发展中取得创新性进展。尽管研究人员和制造商对操纵3D领域进行生物打印、创建实验室和医疗设备等等更感兴趣，但医学领域正在取得一些最不可否认的重大影响。随着研究人员不断深入研究，他们在提高全球患者的生活质量方面取得更大成功，其中包括使用微流控装置。NYGC研究人员创建用于单细胞分析的低成本开源3D打印设备NYGC研究人员创建用于单细胞分析的低成本开
两款AI医疗产品获美国FDA批准，这家公司完成A轮2100万美元融资
一家将人工智能（AI）应用于医疗领域的公司——Viz.ai近日宣布完成了2100万美元A轮融资，由知名风险投资公司凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，谷歌风险投资（Google Ventures）参投。作为AI医疗领域的新锐公司，该公司目前已有两款产品获得美国FDA的批准。2018年2月，美国FDA批准了该公司Viz LVO的De Novo许可，成为首个计算机辅
罗氏2款Elecsys脑脊液诊断试剂盒获美国FDA“突破性设备”资格
2018年7月20日讯 /生物谷BIOON/ --罗氏（Roche）不仅是全球最大的生物制药巨头，也是遥遥领先的诊断巨头。近日，该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已授予Elecsys® ß-Amyloid (1-42) CSF和Elecsys® Phospho-Tau (181P) CSF突破性设备资格（BDD）。这是2款体外诊断免疫检测试剂盒，用于正在被评估
AI+医疗：是终于落地还是仍然迷雾重重？
小编推荐：你不可错过的2018未来医疗科技大会想必大家都还记得今年四月点燃各大影院的《头号玩家》，小编看完是一脸兴奋，脑洞大开，对未来科技发展充满期待，那区区一个VR技术尚且如此，AI技术又将如何惊为天人呢？人工智能就是所谓的AI，它是研究、
医疗AI会替代医生还是共生？清华大学智慧医学影像论坛纪实
在近期一项影像诊断的人机大赛中，25名资深医生不敌人工智能，准确率落后约20个百分点。人工智能和医疗专家的关系是替代还是共生？如何科学认知人工智能在医学影像等方面的角色？这里，笔者根据清华大学近期召开的“智慧医学影像2018论坛”中32位医疗AI专家的发言，和读者共同探讨AI在医疗变革中的作用。▼ 划重点1. AI影像诊断助力疾病防治2. AI与医生是替代还是共生3. AI
AI辅助新药研发或将成为新药企崛起的好机会
翻看近期医疗AI相关的产业论坛，大家都在几乎都在内容设置上加入了商业化落地的探讨。当医疗AI产品逐步在医院打磨、试用，商业化也就成了资本、企业等相关从业者最关心的事情。但是由于新一代医疗AI产品大多都是定位辅助诊断产品，这些产品尚未获得药监局的审批，所以此类产品的商业化只是停留在探讨尝试阶段，无法大面积的推广与落地。AI在新药研发领域的应用，主要是在新药发现、安全性、有效性