张锋最新Cell论文：利用 AI 工具，揭开CRISPR-Cas13系统进化之谜
该研究通过混合结构和序列进化追踪方法，揭示了 RNA 靶向的 CRISPR-Cas13 系统可能起源于一种古老的 RNA 毒素-抗毒素（TA）系统，特别是 AbiF 系统。
2025-02-23
David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
Nature Methods：当显微镜遇见AI！Spotiphy如何让每个细胞"开口说话"？
这项突破不仅让每个细胞都能"开口说话"，更神奇的是能复原显微镜视野之外的"暗物质细胞。
2025-03-16
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。
2024-10-11
David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶
该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶，这也是首次从头设计一种新的酶，其能够加快一个四步化学反应，该反应对于许多生物和工业过程至关重要，其中包括塑料降解和回收。
2025-02-18
中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法
DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。
2024-10-14