Developmental Cell ：刘光慧团队建立血管和神经类器官模型，揭示人类衰老与疾病机制
该研究利用基因编辑和人多能干细胞定向分化技术，首次成功构建了模拟 HGPS 的人类血管类器官模型。
Nature头条：用AI增强脑机接口，帮助瘫痪者更好地控制机械臂
该研究开发的这种 AI-BCI 或能帮助脑机接口在日常使用中更实用、更高效，随着 AI 系统的升级，有望帮助使用者更轻松地完成更多复杂任务，还有望开发出更复杂的 AI 副驾，整合到侵入式脑机接口中。
Brief Bioinform：AI显微镜！新算法让免疫细胞“开口说话”，精准度超93%！
研究开发了一款名为scHDeepInsight的AI工具，其能以93.2%的准确率识别免疫细胞类型，比现有方法高出5.1个百分点，甚至能发现前所未见的新细胞亚型。
Sci Rep 新研究：西瓜化身“头部模型”助力矫形器再升级
本研究构建了西瓜基婴儿头部生物模型，与原始头部扫描平均形状差异1.6毫米，脱模后可持续生长，为颅骨重塑矫形器研发提供安全有效测试平台。
Nature子刊：AI从头设计多肽，精准抑制细胞焦亡，开辟炎症疾病治疗新途径
该研究利用人工智能（AI）从头生成了特异性阻断 GSDMD-NT 孔道的多肽——SK56，能够延缓细胞焦亡，减轻炎症反应，从而为不受控炎症引起或加重的人类疾病提供了新的治疗选择。
Nature：刘真组合作建立干细胞类胚胎模型实现灵长类晚期原肠胚发育过程的体外模拟
该研究首次利用干细胞类胚胎模型，实现了体外模拟灵长类晚期原肠运动发育过程，并重现原肠运动阶段的关键发育事件，为深入理解灵长类早期胚胎发育机制，发育异常引起的早发流产和出生缺陷提供了强大的创新研究范式。
Cell：AI解码原子"语法"，清华大学马剑竹等利用PocketXMol成功开发PD-L1结合肽，体内验证有效
该研究从对接到从头设计，利用一个通用的原子级生成式人工智能模型实现了统一的口袋互动任务，并展示了小分子和肽治疗的强大实验验证。
Nat Commun：肿瘤里的“邻里关系”——看AI如何窥探肺癌细胞的“私生活”并预测免疫治疗成败？
来自昆士兰大学等机构的科学家们通过研究，借助前沿的多重免疫荧光成像和深度学习技术，如同给肿瘤组织安装了一台高分辨率的“社会观察镜”。
从24小时到几分钟，AI虚拟染色如何重塑乳腺癌病理诊断？NPJ Breast Cancer研究给出答案
本研究通过结合多光谱自发荧光成像与优化深度学习模型，实现了无标记、快速、高保真的虚拟H&E染色，生成的病理图像在关键形态学指标与临床评分上与标准染色无统计学差异，并在多种乳腺癌模型中验证了其广泛适用。
TITAN模型——既能“看懂”万亿像素病理片，又能“写出”诊断报告
研究人员构建了一个名为TITAN 的多模态全切片基础模型。它不仅能像经验丰富的病理医生一样，从全局视角审视整张病理切片，还能结合文本信息，生成流畅、准确的病理报告。