Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱：CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。
2024-11-23
Nature：计算蛋白质设计，AI如何重塑生物学的未来
2024-11-15
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
2024-11-10
科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法
STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具，在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。
2024-11-10
AI开启效率革命！思齐圈「3E商业运营年会」即将举行
AI开启效率革命，重新定义职能边界——2025年，思齐圈「3E商业运营年会（第十届）」即将于2025 年4月23日 - 4月25日在上海隆重举行。
2025-02-21
David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
