Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
David Baker最新Science论文：AI从头设计蛋白，用作生物传感器
，这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白，对靶标小分子化合物具有高结合亲和力，并可以实现下游传感。
Nat Methods：瞿昆/黎斌/陈发来合作系统性评估单细胞多组学分析算法
结果显示，在蛋白质丰度预测方面，totalVI 和 scArches 表现最为优异；在染色质可及性预测中，LS_Lab 算法排名领先。
科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法
STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具，在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。
Nat Biotechnol | 揭开肿瘤亚克隆演化之谜：31种算法在模拟肿瘤中的表现评估
为了更好地理解肿瘤的演化过程，研究人员开发了许多基于高通量测序技术的亚克隆重建算法。这些算法利用肿瘤DNA测序数据中的突变特征来推断肿瘤亚克隆的组成和演化历史。
David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。
2024工博会现场：AI+生物发展如何？凯赛生物、分子之心联袂交出答卷
2024工博会上，分子之心带来两大生物经济领域的AI基础设施——AI蛋白质基础大模型NewOrigin、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS。
默克与以色列AI公司合作开发ADC药物
Biolojic的人工智能驱动的药物发现平台使用人工智能和计算设计将人类抗体转化为具有特定功能（例如激动剂、拮抗剂和条件性结合剂）的可编程开关。
专注“AI+药物递送”，剂泰医药完成1亿美元C轮融资
剂泰医药利用人工智能驱动精准靶向药物递送和药物发现，致力于研发创新纳米材料, 并为患者开发更有效的治疗药物，现已成为全球领先的药物递送平台之一。
里程碑时刻：David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体，AI进入千亿美元抗体药市场
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。