Medidata AI高级副总裁Arnaub Chatterjee： AI技术打开精准医疗新药研发的未来大门
临床试验受试者招募难一直是临床试验开展中面临的一大难题。相关数据统计，80%的临床试验无法在目标入组时间内完成入组，55%的试验因受试者人数过少而终止。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。
Nature子刊：哺乳动物细胞高通量基因编辑平台构建及碱基编辑AI预测模型方面获进展
碱基编辑器（Base Editor，BEs）能够有效修改基因组的特定碱基，为纠正人类已知的致病性单核苷酸变异（Single nucleotide variations，SNVs）带来了希望。
Nat Commun：科学家开发出一种用于改善乳腺癌患者治疗的新型算法
来自弗吉尼亚大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型算法，其或能快速改善癌症患者的护理，并能很轻松地识别出能从名为激酶抑制剂的强大癌症药物疗法中获益的癌症患者。
梅奥医院研究发现：将AI应用于智能手表可诊断心力衰竭！
近年来越来越多的人开始佩戴智能型手表，除了看时间和连接手机接收信息外，也有运动记录和健康监测功能，先前就有人透露过Apple Watch的心率检测功能汇报了身体健康状况，及早就医后捡回一命
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
Meta AI 预测超6亿个蛋白结构，仅用2周时间
但首尔国立大学的计算生物学家 Martin Steinegger 表示，他和合作者已经使用 AlphaFold 来预测大约3000万个宏基因组蛋白质的结构。
清华大学张强锋团队开发单细胞测序数据在线整合算法SCALEX
SCALEX有一个特殊的优势，就是它的高泛化性的编码器。这个编码器可以通过单细胞测序数据投射，生成一个批次无关的统一低维细胞嵌入空间。
首创引入蛋白动态信息的AI模型，高效预测药物-蛋白亲和力
基于靶点的药物筛选是基于功能蛋白进行的亲和力或功能筛选，因此获得有足够活性的小分子是实现药物筛选成功的关键要素之一，准确预测小分子和靶蛋白之间的结合亲和力是药物开发过程中的一个重大挑战。