David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
AlphaFold2核心科学家创业,已获5000万美元融资,利用AI设计蛋白,加速药物开发
AlphaFold 解决了数十年来蛋白质结构预测的难题,并展示了机器学习如何帮助我们理解生物学;而现在,机会在于推进和应用最新的生成式人工智能技术,从头设计蛋白质。
2025-02-21
Science:利用AI设计出精确的分子制导导弹,精准攻击癌细胞
这种新开发的AI平台旨在解决癌症免疫疗法中的一个主要挑战:展示科学家如何开发针对肿瘤细胞的靶向治疗,同时避免损伤健康组织。
2025-07-29
AI如何让失败药物“起死回生”?
2025-04-08
David Baker最新论文:AI从头设计大环肽,高亲和力靶向目标蛋白
该研究开发了一种从头设计大环肽的新框架——RFpeptides,实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。
2025-06-25
英矽智能再发Nature子刊:利用生成式AI设计口服抗癌药,已获批临床试验
该研究利用英矽智能的 AI 驱动的靶点发现平台 PandaOmics 和生成式 AI 药物设计平台 Chemstry42,成功设计出了一种新型 ENPP1 小分子抑制剂——ISM5939。
2025-05-30
David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。
2024-12-29
David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶
该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶,这也是首次从头设计一种新的酶,其能够加快一个四步化学反应,该反应对于许多生物和工业过程至关重要,其中包括塑料降解和回收。
2025-02-18
攻克“不可成药”,David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白,靶向内在无序蛋白,解锁治疗靶点
这两项研究中,研究团队采用了两种互补的设计策略,这两种策略基于氨基酸序列,而无需蛋白结构信息,因此,有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20