2024年诺贝尔化学奖得主David Baker创立的AI制药公司，种子轮即获10亿美元融资
该研究团队从头设计了一类新型蛋白质——EndoTag，在此基础上构建了基于人工设计蛋白的溶酶体靶向降解嵌合体——pLYTAC，能够在活细胞中靶向降解大量疾病相关分子靶点。
2024-10-11
Cell Rep：GelMA-Cad水凝胶让大脑模型更接近真实
GelMA-Cad培养的类器官更贴近人类胎儿群体，神经元的自发兴奋性突触后电流更多，这证明基质连接的信号肽可影响分化，GelMA-Cad可作为Matrigel的替代物用于神经类器官培养。
2024-11-07
猪胚胎干细胞诱导形成类囊胚模型
该研究建立了将猪胚胎干细胞诱导为类囊胚的技术体系，首次将猪胚胎干细胞诱导形成类囊胚模型。猪是重要的畜牧业动物，也是理想的疾病模型，更是人源化器官的潜在供体。
2024-07-25
David Baker最新Science论文：AI从头设计蛋白，用作生物传感器
，这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白，对靶标小分子化合物具有高结合亲和力，并可以实现下游传感。
2024-07-22
Brief Bioinform：利用基因组测序和AI分析或能揭示隐藏在乳腺癌发病背后的特殊遗传标志物
文章中，研究人员利用一种创新性的分析方法专门用来分析有乳腺癌发病史的家庭个体机体的遗传突变，这种方法结合了先进的机器学习技术和对蛋白质结构的详细分析，旨在调查罕见的遗传突变。
2024-11-25
“类器官”点亮溃疡性结肠炎研究之路：hiPSC-COs模型的构建与探索
本研究从hiPSC系分化出hiPSC-COs，确定了诱导其炎症的条件，处理后的hiPSC-COs呈现多种特征，与UC患者相似且对药物有反应，为UC病理机制和药物研发提供了准确模型。
2024-11-11
Cancer Biol Med：清华团队运用多组学+AI，揭秘胃癌演进，开启个性化治疗新时代
来自清华大学的研究人员揭示了利用AI和多组学研究阐明胃部炎症所诱导的肿瘤发生背后的复杂途径，这项研究预示着癌症早期发现和个体化医学研究的新时代。
2024-08-20
AI解决“数据荒”，英矽智能发布Precious2GPT，助力生信分析和药物发现
该模型为研究各种生物学过程和疾病开辟了新途径。英矽智能的科学家计划将 Precious2GPT 的应用进一步扩展到其他生物信息学任务，包括生命周期分析、跨模态预测和特定疾病组学数据生成等。
2024-08-19
