里程碑时刻：David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体，AI进入千亿美元抗体药市场
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。
2024-03-23
Brief Bioinform：利用基因组测序和AI分析或能揭示隐藏在乳腺癌发病背后的特殊遗传标志物
文章中，研究人员利用一种创新性的分析方法专门用来分析有乳腺癌发病史的家庭个体机体的遗传突变，这种方法结合了先进的机器学习技术和对蛋白质结构的详细分析，旨在调查罕见的遗传突变。
2024-11-25
英矽智能AI驱动发现的WRN抑制剂，用于治疗高度微卫星不稳定性（MSI-H）癌症
ISM2196在临床前实验中显示了具有前景的研究结果，在多种癌症模型中，包括结直肠癌、子宫内膜癌和胃癌等，均表现出强大的体内抗肿瘤疗效。
2024-09-12
Nature：单细胞分析技术的革命性进展
人类细胞图谱（Human Cell Atlas，HCA）是生命科学领域一项划时代的国际合作项目，旨在绘制每种人类细胞的详细图谱。这一项目的目标不仅是理解每种细胞在健康状态下的功能，还要探明它们在病理条
2025-01-04
Nature：开发无血培养快速鉴定细菌药敏技术
QmapID和uRAST平台在临床验证中显示出高精度和低错误率，显著降低了AST总周转时间，优化了抗生素的及时应用，有助于改善患者预后和减少医疗成本。
2024-09-28
浙大校友发表Nature论文：从头设计蛋白质，实现蛋白靶向降解，创立AI制药公司，种子轮即获10亿美元融资
这项工作代表了靶向蛋白质降解领域的一大重要进展，开发出了一种多功能、可基因编码的蛋白质降解技术，为多种难治性疾病的精准治疗提供了新的可能性。
2024-10-08
《自然·生物技术》：9分钟区分癌组织与正常组织的AI工具诞生了！
结果显示，iSTAR不仅准确性更高，而且速度更快。使用乳腺癌数据集进行分析时，XFuse需要1969分钟，而iSTAR仅需9分钟，比XFuse快了213倍。
2024-02-12
Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
2024-12-16
Sci Adv：科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为
研究人员重点分析了干细胞的代谢行为，他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。
2024-07-10