Nat Genet：科学家开发出能对人类自身免疫性疾病进行遗传图谱绘制的新型统计学方法—SCENT
本文研究结果表明，将SCENT方法应用于来自疾病相关人类组织的多模态数据中，或许就能扩展构建准确的细胞类型特异性的增强子-基因图谱，这对于定义非编码的突变功能至关重要。
2024-04-22
Cancer Cell：科学家有望利用生物标志物来预测免疫疗法的成功
生物标志物是个体化医学的重要组成部分，其能帮助临床医生做出明智的医疗决策，并制定适合特定患者及其医疗状况的最佳治疗方案。
2024-03-05
最新研究表明：即使是短暂的愤怒也会损害血管内皮细胞，增加心血管疾病的发病风险
当你在被悲伤、难过、愤怒等负面情绪包围时，至少还有几十万亿细胞在陪你，现在我们明白了，甚至有许多细胞在这个过程中为你的健康而牺牲了！
2024-05-07
JAMA子刊：长达21年的研究发现，高血糖/血脂与抑郁症、焦虑症和应激相关疾病风险升高有关
在这项大型的、基于人群的纵向队列研究中，研究人员发现葡萄糖和甘油三酯水平升高以及HDL-C水平降低与常见精神疾病（抑郁、焦虑或应激相关疾病）的风险增加有关。
2024-04-14
Ang Chem Int Ed：科学家开发出新一代神经元标签技术 有望解锁人类退行性大脑疾病发生的奥秘
本研究展示的NeuM技术在神经元膜内的稳定整合，有力促进了对神经元的长期监测和复杂神经元结构的可视化研究，为神经科学领域的深度探索开辟了新的路径。
2024-04-23
：ARNTL2是预测厄洛替尼治疗胰腺癌预后和治疗效果的可靠生物标志物
本研究已经将ARNTL2描述为一种新的预后生物标志物和敏感性预测指标，用于识别厄洛替尼反应性胰腺癌病例。这些结果有助于推进精确肿瘤学领域，实现更准确和有针对性的治疗干预。
2024-03-21
Nat Methods：科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段
来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类，从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。
2024-04-09