Nat Med：新冠疫情下城市危机预测出炉！城市密度越大，疫情可能越久
2020年10月15日讯/生物谷BIOON/---预测COVID-19的流行病学是指导全球疫情应对的一项重点工作。究竟是哪些因素推动了COVID-19在城市的传播，这仍然是一个不清楚的，初步分析出气候在决定疫情增长方面的作用是有限的。传染病传播的空间异质性可能受到当地人口或人员流动差异的影响，因此，由于易感个体的较高接触率，较高的人口密度可能促进病原体的传播
Hum Reprod：精子生物标记物有助于预测生育率
在最近一项研究中，马萨诸塞州大学阿默斯特分校的研究人员已经在精子线粒体DNA中鉴定了一种单指标生物标志物，该标志物可预测男性生殖健康和妊娠成功率。
STM: 新型生物标志物有助于预测干细胞移植后的排斥反应
MUSC Hollings癌症中心研究人员Sophie Paczesny博士发表等人最近在《Science Translational Medicine》杂志上上的最新研究揭示了一类新型的免疫细胞生物标志物，这些标志物可能揭示了哪些患者最容易发生移植物抗宿主病（GVHD）的风险。
Inter Immunopharma：人工智能帮助预测COVID-19诊断准确性
在最近一项研究中，研究人员开发了人工智能（AI）技术，可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。
JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险
当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO）的治疗方法被认为挽救了无数生命。但是在某些情况下，它也可能导致长期脑损伤。
Cell：“国际肿瘤新抗原选择联盟”解锁新型个体化癌症疗法 通过改善肿瘤新抗原的预测揭示肿瘤表位免疫原性的关键参数
2020年10月11日 讯 /生物谷BIOON/ --新抗原（neoantigens，肿瘤抗原），一种源于癌症突变的微小标志物，其能标志细胞癌变的开始，或有望成为科学家们开发新一代免疫疗法的关键；在癌症疫苗和细胞疗法的开发过程中，靶向作用“正确”的新抗原或有望以最小的副作用消除患者机体的癌症，但在肿瘤中存在数百种突变，而且仅有少数会产生诱发机体抵御癌症的免疫
哈佛科学家开发预测寿命的“生命时钟
通常我们按照日历计算，以出生时间为起点，计算至今活了多久。然而，这种实际年龄（chronological age）未必真正体现一个人的生理年龄（biological age）。毕竟，遗传、营养、感染、压力等种种因素会让老化速度因人而异，每个人“显老”的程度不一样。为了更准确地测出一个人老化、衰弱的程度，科学家们开发了一些方法，例如测肌肉力量或步态
Nat Biotechnol：测量城市污水中的新冠病毒RNA可提前7天预测COVID-19疫情
2020年9月25日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，通过每天从美国康涅狄格州纽黑文（New Haven）地区的污水处理厂采集样本，来自美国耶鲁大学的研究人员能够比利用从来自纽黑文都市区收集的测试数据提前7天跟踪COVID-19的进展情况。相关研究结果于2020年9月18日在线发表在Nature Biotechnology期刊上，论文标题为“Me
