斯微生物：全面评估自身优劣势、有针对性改进才能在mRNA赛道上保持领先
新冠肺炎疫情肆虐全球逾两载，病毒不断迭代变异，传播力显著增强。面对奥密克戎毒株席卷全球，国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏表示，一个国家和地区需要强大的免疫屏障和医疗资源，才能抵御奥密克戎变异株等的威胁。
科研人员提出新方法评估典范分析中解释变量的相对重要性
典范分析（canonical analysis）是生态学多元统计的核心分析方法，主要用于量化环境因子（解释变量）对多物种生物群落（响应变量）的决定作用。由于涉及参数较多，典范分析中的对具有多重共线性的解释变量的相对重要性评估是个尚未解决的难题。以往的分析使用简单效应（simple effect）、边际效应（marginal effec
Nature：科学家评估哺乳动物的癌症风险
癌症是后生动物普遍存在的疾病，对体积大、寿命长的生物体可能影响更大，因为它们具有更多的细胞分裂数量，这会增加体细胞突变的可能性。但“佩托悖论”（Peto‘s Paradox）表明，在不同物种之间明显缺乏这样的联系。然而，由于难以评估非模式生物的癌症风险，因此“佩托悖论”没有明确的经验证据支持。近日，来自法国蒙彼利埃大学的研究团队对哺乳
罗氏计划开展一项新的2期研究：评估反义RNA疗法tominersen!
tominersen是一种疾病修饰疗法，可减少所有类型亨廷顿蛋白(HTT)的产生，包括有毒性的突变型亨廷顿蛋白(mHTT)。
Nucleic Acids Res：新型神经网络可更准确地评估CRISPR/Cas系统的DNA编辑效果
在一项新的研究中，来自俄罗斯科学院、斯科尔科沃科学技术研究所和美国国家生物技术信息中心的研究人员提出一种新的神经网络架构，可用于评估为基因编辑实验选择向导RNA（gRNA）的效果。他们的方法将促进用流行的CRISPR/Cas技术进行更有效的DNA修饰，因此将有助于开发新的策略来构建转基因生物，并找到治疗严重遗传性疾病的方法。
欧洲药品管理局授予杰特贝林etranacogene dezaparvovec加速评估资格!
etranacogene dezaparvovec是一种基于腺相关病毒5（AAV-5）的基因疗法。
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模
VICTOR III期临床研究启动，评估维立西呱在射血分数降低慢性心衰患者中的应用
2021年11月11日，拜耳及合作伙伴默沙东宣布启动新的III期临床VICTOR研究，进一步评估维立西呱在心衰患者中的应用。该研究将考察维立西呱在近期没有发生过加重事件，射血分数低于 40%的慢性心衰患者中的疗效，这一人群与其他几项近期心衰研究的人群类似。基于VICTORIA研究结果，维立西呱在美国、日本和欧盟获得批准。
科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P - NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为：Biologically informed dee
