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SPIDR技术开启“联合作战”新纪元,一次实验看清数十种RNA调控蛋白的“社交网络

研究人员开发了一种名为SPIDR的革命性方法,不仅成功实现了对数十种RBP靶标的同时、高分辨率作图,还借此揭示了细胞在面临压力时,如何巧妙地选择性“关闭”部分蛋白质生产线的深层机制。

2025-07-29

Science:中美科学家携手开发出一种基于蛋白的人工神经网络

这项研究证明了使用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建人工神经网络启发回路以进行复杂信号分类的可行性。

2025-01-04

全面揭秘体内神经网络

研究团队成功开发出世界最快的小动物全身亚细胞级高清三维成像技术,实现了周围神经系统精细图谱的高效绘制。

2025-07-20

iScience:新研究发现加快肝纤维化的细胞通信网络

利用一种肝纤维化小鼠模型,该研究团队发现OPN通过一种名为整合素(integrin)的细胞表面受体传递信号,这凸显了肝星状细胞之间的分子“沟通”如何驱动纤维化过程。

2025-06-30

Nature Methods:解密大脑“社交网络”——我们真的读懂了脑信号的“悄悄话”吗?

该研究揭示了主流功能连接方法主要捕捉的是冗余信息存储。未来的研究需要更积极地拥抱能够分解协同、冗余和独特信息流的先进框架,从而更深入地理解大脑是如何进行计算和涌现出智能的。

2025-06-18

师从诺奖得主David Baker,西湖大学陈子博发表Science论文,开发基于蛋白质的人工神经网络

该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。

2024-12-24

Cancer Cell:揭秘卵巢癌复发中的髓系细胞网络 重塑免疫景观或是关键

本文中,研究人员通过分析大量卵巢癌样本揭示了卵巢癌复发过程中免疫微环境的动态变化及其与肿瘤复发的关系。

2025-08-02

Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式

研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。

2025-06-26

Nature子刊:我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC,高效降解膜蛋白

该研究表明,FRTAC 可以靶向肿瘤部位,与 FRα 交联获得高亲和力,并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白,包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2,具有良好的癌症治疗应用前景。

2025-06-19