Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
Nature Aging：四川大学戴伦治/张燕/张惠媛/董飚团队利用多组学揭示大肠衰老的调控因子
该研究揭示了高等动物中大肠衰老的异质性和调控因子，为预防大肠衰老及相关疾病提供了有潜力的干预靶点。
2024-02-10
《JAMA·精神病学》：最新研究发现，全球每10名5-24岁的儿童和青少年中就有1人患精神障碍
本研究概述了全球儿童和青少年总体和不同精神障碍的患病率和致残情况，并且按照年龄（发育阶段）和性别进行了划分。
2024-02-21
Nature Medicine：沈柏用/陈赛娟/方海/印彤团队首次将临床蛋白组学用于胰腺癌临床诊疗
本研究纳入了1171例接受根治性切除术胰腺癌患者，通过显微切割方式获取了胰腺癌肿瘤区域的高质量组学数据资源，揭示了胰腺癌独特的蛋白模块及其临床意义。
2024-02-02
Nat Aging | 四川大学戴伦治/张燕/张惠媛/董飚通过多组学方法，鉴定非人类灵长类动物肠道衰老的调节因子
该研究通过对来自26只不同年龄的束状支马尾动物的104个肠道组织进行位置特异性和性别分辨的多组学分析，证明了雄性和雌性近端和远端结肠衰老的异质性，并确定了肠道衰老的关键调节因子。
2024-02-13
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
2024-01-25
