J Hepatol：24-去甲熊去氧胆酸或能重塑机体CD8+ T细胞的免疫代谢并能减缓肝脏的炎症表现
来自维也纳医科大学等机构的科学家们通过研究研究发现，给予胆汁酸和胆汁酸受体激动剂或许会产生积极性的治疗效果；这篇研究报告中，研究人员首次发现，合成性的胆汁酸norUDCA或能直接作用于免疫系统和CD8+ T细胞（其在PSC中会被误导），这或许就会减少组织破坏性炎症的发生。
研究人员发现精神分裂症谱系不同阶段的个体表现出不同的奖赏价值区分能力
快感缺失与动机缺乏是精神分裂症患者阴性症状的核心症状。动机缺乏症状被定义为个体发起或维持目标导向性行为的动力下降，可能是由于患者对奖赏价值的表征存在受损。范围适应性的价值表征或编码，被认为可能是导致精神分裂症患者出现动机缺乏症状的潜在机制之一。范围适应性编码是指个体采用刺激在其所处范围内的相对位置来对其价值进行编码与表征的能力，被发现
腹部CT多脏器智能分割领域取得进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所微创中心研究员谢耀钦、周寿军合作，在腹部CT多脏器智能分割领域取得新进展。相关工作以Incorporating the Hybrid Deformable Model for Improving the Performance of Abdominal CT Segmentat
FASEB J：特殊αCT1分子或能通过改变疤痕形成细胞的行为来修复皮肤中的胶原蛋白基质
2021年7月27日 讯 /生物谷BIOON/ --根据多中心的对照II期临床试验结果，与对照疤痕相比，利用一种名为αCT1的分子来治疗手术疤痕或能展现出长期的外观改善，这一研究结果或能帮助外科医生来改善患者的治疗效果。近日，一篇发表在国际杂志The FASEB Journal上题为“The connexin 43 carboxyl terminal mim
Science：利用RT-qPCR的Ct值可靠地估计流行病轨迹
2021年7月18日讯/生物谷BIOON/---目前的流行病监测方法依赖于病例数、检测阳性率和报告的死亡或住院人数。然而，由于测试的限制、不具代表性的抽样和报告的延迟，这些指标提供的情况是有限的，而且往往有偏差。随机横断面病毒学调查可以通过提供感染率的快照来克服其中的一些偏差，但目前在没有跨时间点抽样的情况下，几乎不能提供关于流行病轨迹的信息。在一项新的研究
Kidney International：利用CT影像组学技术实现术前在体诊断感染性尿路结石
孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Kidney International发表题为“A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning”的
PNAS：限制时间的饮食方式或能降低糖尿病相关的高血压表现
2021年7月4日 讯 /生物谷BIOON/ --食物摄入的数量和质量一直被认为对机体的健康至关重要，直到最近人们才意识到，摄入摄入的时间也非常重要。血压不下降在糖尿病患者中非常普遍，而且这还与患者心血管疾病事件增加直接相关，然而，研究人员并不清楚糖尿病患者机体血压不降的原因和机制。近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the Nationa
2021年最新SCI影响因子发布，你投的杂志今年表现如何？
又是一年影响因子（Impact factor, IF）发布时，就在刚刚，2021年期刊影响因子（2020年度）发布了！自1975年以来，影响因子（Impact factor，缩写IF）每年定期发布于“期刊引用报告”（Journal Citation Reports，JCR）为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。而今年的“期刊引用报告”计算方法将有所变化，将
瑞德西韦真实世界数据公布，GSK单抗Sotrovimab表现不俗
尽管当前已有数款疫苗获批，但遗憾的是，疫情至今仍未有一款新冠“特效药”问世。2020年初，吉利德（Gilead Sciences）旗下在研埃博拉药物瑞德西韦（Remdesivir）曾因杰出的抗COVID-19疗效而被视为“人民的希望”，然而这一“神话”在不久后也随着多项不理想的临床数据而破灭。不过，科学研究中总是充满转机。当地时间6月
PLoS Pathog：衰变加速因子或是甲型流感病毒感染所致肺部免疫病理学表现的关键调节子
2021年7月4日 讯 /生物谷BIOON/ --季节性流感每年在全球会造成高达60万人死亡，而且其还拥有长达一个世纪的大流行病史，这方面的离子包括1910年的西班牙大流感或2009年的H1N1流感，其共夺走了5000多万人的生命；这一阶段的设定方式告诉科学家们，这或许并不是下一次大流行是否会发生的问题，而是何时发生的问题，而要想为此准备就必须开展深入的研究