Cell：核糖体翻译的新视角，如何利用协同作用提高翻译效率
该研究通过创新性地设计了“stopless-ORF circular RNA”（socRNA）模型，使得研究人员能够以极高的精度观察和分析核糖体在翻译过程中的动态变化。
2025-02-05
Nature Methods ：“等深度”模型重塑空间生物学格局！深度学习与空间转录组学的完美结合
GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法，创新性地提出了“等深度”（Isodepth）的概念。
2025-02-01
中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法
DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。
2024-10-14
Nature：从随机搜索到精准激活——翻译起始的新机制
研究发现，eIF4F不仅能够随机探索mRNA的不同位置，还能通过其内部亚基间的协作，在识别帽端时表现出独特的“选择性”和“活化”模式。
2024-12-18
研究发现在翻译水平调控T细胞死亡的关键因子
该研究筛选并鉴定出FAS介导的T细胞死亡过程中的关键调控蛋白AMBRA1，揭示了AMBRA1在翻译水平控制TCR信号传导、T细胞周期和T细胞死亡的新机制。
2024-11-11
Cell：单胚胎蛋白质组学突破——助力不孕不育诊断与个性化治疗
运用超灵敏蛋白质组学（ultrasensitive proteomics）技术，对人类卵母细胞及早期胚胎的蛋白质谱进行了系统解析，检测到了近8000种蛋白，并揭示了这些蛋白在不同发育阶段的变化模式。
2025-02-02
