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Science:新研究揭示一系列能够与分子胶降解剂结合的蛋白质表面特征

本研究对CRBN(Cereblon)靶点空间的系统性探索揭示了CRBN的非凡可塑性,重新定义了靶点结合规则,并为在β-发夹G-环范式内外的靶点空间扩展提供了机遇。

2025-07-21

Nature Methods:当深度学习遇见纯净数据,DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱

研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱(TCGA)中超过79万个癌症体细胞突变,预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。

2025-08-30

机器学习如何解锁蛋白质“开关”,开启活体按需功能调控新时代?

这项颠覆性技术,首次实现了在活体小鼠(living mice)体内,对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控!

2025-06-02

Science:突破性进展,深度学习+物理模拟,精准操控蛋白质“形态切换”,未来药物设计新路径

这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质,更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。

2025-05-27

Cell:利用蛋白质破解细胞表面的通信语言

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24

Nature Methods:蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer

Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于,它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。

2025-02-08

Nature Methods:蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化,一键生成智能分子开关

研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”,能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。

2025-08-13

蛋白质AI模型哪家强?西湖大学/百图生科推出首个全面测试基准

“大语言模型”时代已经到来,蛋白质模型也已百花齐放,但唯有标准化的评测,才能让创新不走弯路。

2025-06-26