Kidney International Reports重磅：液体活检+多组学揪出重症肾损伤关键机制，机器学习实现精准预测
这项多中心研究靠液体活检结合多组学与机器学习，发现细胞外基质降解和黏附相关机制是重症急性肾损伤的核心驱动因素，为疾病精准预测和靶向治疗提供了新方向。
2025-11-17
Cancer Immunol Immunother：当“别吃我”信号遇上“肿瘤GPS”——双功能抗体精准狙击实体瘤，让免疫细胞精准吃掉癌细胞！
本研究构建了SIRPα-αMSLN局部抑制性检查点单克隆抗体，其能特异性结合间皮素阳性肿瘤细胞，阻断CD47-SIRPα轴，诱导NK细胞介导的细胞毒性和吞噬作用，可用于治疗实体瘤且避免脱靶毒性。
2025-06-10
nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
2025-11-12
Nature Methods：超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测
GHIST的出现，为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里，每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片，都有可能被重新唤醒，转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。
2025-09-22
J Exp Clin Cancer Res：“微型肿瘤”类器官精准预测疗效
本研究从31名卵巢癌患者中构建37个长期类器官模型，精准复刻原发肿瘤特征，可预测化疗及PARP抑制剂应答，为精准治疗提供关键工具。
2025-10-31
六院国家骨科医学中心创伤领域材料学开启精准治疗时代
2025-05-09
西湖大学最新Nature：发现“伟哥”抗肿瘤功效的免疫学机制
这些发现将树突状细胞（DC）的间隙迁移能力与抗肿瘤免疫联系起来，首次揭示了在紊乱的肿瘤微环境（TME）中这种迁移能力受损会促进肿瘤免疫逃逸。
2025-06-27
Sci Rep：无WNT培养基培育头颈部肿瘤类器官精准还原肿瘤特性，助力放化疗反应预测，为个性化治疗添新利器
本研究建立了无WNT培养基条件下的头颈部鳞状细胞癌患者来源类器官模型，其与原发肿瘤特征高度一致，能预测患者放化疗反应，为个性化治疗提供了有力工具。
2025-08-11