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首个染色体水平大蒜基因组图谱绘制成功

7月27日,《分子植物》(Molecular Plant)在线发表首个染色体水平大蒜基因组图谱。被测序的大蒜品种是二水早紫皮蒜,其适用性广,在我国种植地域最广。这项成果由中国农业科学院麻类研究所(以下简称麻类所)南方蛋白饲料植物资源开发与利用团队联合有关高校和企业,历时4年完成。论文通讯作者、麻类所研究员刘头明介绍,大蒜是重要的蔬菜作物之一,我国大蒜的年播种

2020-08-04

Science:首次构建出人脑细胞结构数字图谱---Julich-Brain

2020年8月1日讯/生物谷BIOON/---Julich-Brain是第一个人脑三维图谱的名称,它以微观分辨率反映了大脑结构的变化。该图谱有近250个结构不同的区域,每个区域都是基于对10个大脑的分析。24000多张极薄的大脑切片由专家们进行数字化处理、三维组装和绘制图谱。作为欧洲人脑计划(European Human Brain Project)的EBR

2020-08-01

大脑突触图谱诞生!或能解释衰老为何导致智力变化

顶尖学术期刊《科学》以封面论文的形式,介绍了一项重要的工作。由来自英国、法国、以及瑞典的科学家们以单突触的分辨率,分析了小鼠大脑的50亿个“兴奋性突触”的分子与形态特征!这项工程浩大的研究拓展了我们对突触的认知,其结果也有望让我们更好地理解在生命的不同阶段,智力、记忆、行为等会出现怎样的变化。图片来源:Zhen Qiu, Mélissa Cizeron, a

2020-07-20

Cell:科学家首次利用DNA条形码成功绘制出大脑的连接图谱

2020年7月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Cell上的研究报告中,来自冷泉港实验室等机构的科学家们通过研究成功利用DNA测序技术有效绘制出了大脑不同区域之间的远程连接图谱,相比传统基于显微镜的方法而言,这种新方法能够明显降低绘制大脑广泛连接图谱的成本。图片来源:Xiaoyin Chen, Zador lab/CSHL.研究者

2020-07-19

《自然》揭秘蝙蝠的超强免疫力,科学家首度公布6种蝙蝠的高质量基因组图谱

 和我们一样,蝙蝠也是哺乳动物,但它们十分“另类”:会飞,有独特的回声定位,寿命远超同体型的哺乳动物,可携带多种病毒却对病毒感染有异乎寻常的免疫力……除了突如其来造成大流行的新冠病毒(SARS-CoV-2)与蝙蝠有着密切关系,近年来已有多种致命的病毒感染性疾病被证实起源于蝙蝠,包括SARS病毒、MERS病毒、埃博拉病毒和马尔堡病毒等。今日,顶尖学术

2020-07-23

Cell:小胶质细胞通过吞噬胞外基质为新的突触形成让出空间

2020年7月12日讯/生物谷BIOON/---为了制造新的记忆,我们的脑细胞首先必须找到彼此。从神经元长长的有分支的触角末端伸出的小突起将这些神经元连接在一起,这样它们就可以交谈。这些细胞聊天的端口被称为突触,在整个大脑中发现了数万亿个突触,这让我们能够呈现新的知识。但是,科学家们仍在了解这些连接如何对新的经验和信息作出反应。如今,在一项新的研究中,来自美

2020-07-12

首个小鼠“衰老细胞图谱”诞生

 衰老时,身体内各个器官的细胞会发生怎样的变化?除了白发与皱纹,我们有没有什么更精准的方法,来发现衰老的蛛丝马迹?今天,顶尖学术期刊《自然》上连发两篇论文,为我们带来了洞见。这两篇论文以小鼠为模型,以高达“单细胞”的分辨率,建立了其衰老的转录组图谱,并找到了在不同的器官中,衰老在分子层面上带来的特殊变化。在第一篇论文中,科学家们在小鼠的23种不同的

2020-07-16

中国科学家成功绘制出人类肺腺癌的全面蛋白质组图谱

2020年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇刊登在国际杂志Cell上的研究报告中,来自中科院上海药物研究所等机构的科学家们通过研究对103名中国肺腺癌(LUAD,lung adenocarcinoma)患者进行了全面的蛋白质组学分析,肺腺癌是全球所有癌症中引发患者死亡的主要原因。图片来源:CC0 Public Domain文章中,研究者揭示

2020-07-15

研究绘制人类干细胞多谱系分化和重编程的多维表观遗传图谱

个体发育是指受精卵经过细胞分裂、组织和器官形成,最终发育成个体的过程。其中,干细胞持续的自我更新和多谱系分化是组织器官形成和个体发育的基础。因此,干细胞命运决定的机制解读将有助于深入理解器官发生和个体发育的生物学过程。细胞重编程是指在特定条件下将代表成体细胞“身份”的表观遗传记忆擦除,使之重新获得多能干性的过程。经重编程产生的诱导性多能干细胞(iPSC)在疾

2020-07-11

研究获得青鳉胚胎发育过程中的转录及调控动态图谱

 青鳉(Oryzias latipes)是一种重要的脊椎动物模型,已经在遗传学、发育生物学以及环境科学等领域广泛应用。目前,青鳉已有高质量的基因组序列,以及大量可用的遗传学技术手段。然而,目前的青鳉基因组注释主要是基于生物信息学预测和短读长的转录组测序数据,仍然存在很多问题。低质量的基因组注释是利用青鳉作为模式动物进行组学和系统生物学研究的重要障碍

2020-07-07