Cell：开发出一种基于机器学习的成像方法，可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应
这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法，它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。
科研人员揭示骨骼肌乳酸穿梭调控肌纤维类型与运动能力
该工作从肌纤维与细胞层面揭示了乳酸转运的生理过程。这既是对“乳酸穿梭”理论的进一步验证与完善，又是对骨骼肌生理过程的进一步研究，为骨骼肌生理与病理研究奠定了新的理论基础。
Science：利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控
这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的，该联盟汇集了多学科团队，从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据，涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
科研人员利用生物纳米孔实现复杂聚糖精准区分
利用该纳米孔，团队取得了糖测序研发进程中的多项进展，实现了链长达到十糖的复杂聚糖电信号解析，并达到了单糖分辨率，同时实现复杂聚糖分子异构体的区分。
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
Sci Adv：科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为
研究人员重点分析了干细胞的代谢行为，他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。
Nature：苏浩团队利用AI模拟训练，提升机器人外骨骼的表现
在这项最新研究中，苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架，该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。
浙大科研团队首创白血病治疗“加强版”方案
团队首创的“强强联合”新方案为那些无法接受传统异基因干细胞移植的白血病患者提供了一种全新的治疗选择，为更多终末期恶性血液疾病患者带来新的希望，也为医学界探索更有效的治疗手段开辟了新的道路。
科研人员解析单细胞投射谱助力内源性镇痛作用神经环路机制
杏仁中央核（CEA）是疼痛和情绪调控的重要节点。该脑区以抑制性神经元为主，且密集表达MOR，这提示CEA可能是内源性阿片类物质镇痛的关键靶点。