Nature：破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式
研究人员通过一系列巧妙的实验，发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励，它也能通过无监督的“预习”，重塑神经表征，并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。
2025-06-26
科学家用微型循环神经网络解锁大脑决策秘密
本文研究通过引入微型循环神经网络为建模决策过程提供了一种新的方法，这种方法不仅在预测个体行为方面表现出色，而且通过动态系统理论的解释框架，使得这些网络从“黑箱”变成了可解释的认知模型。
2025-07-05
师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
Commun Biol：人脑类器官展现学习记忆基础能力，神经科学研究添新模型
本研究发现人类神经类器官具备突触形成、受体表达、即时早期基因激活等学习记忆所需基础要素，可作为研究神经生理和神经疾病的工具，为治疗策略提供参考。
2025-08-18
血管化神经免疫类器官模型助力阿尔茨海默病研究与药物开发
本研究构建了血管化神经免疫类器官模型，sAD患者大脑提取物可诱导其出现多种AD病理特征。经Lecanemab治疗有效果且能模拟药物副作用，该模型为AD研究及药物研发提供新平台。
2025-05-29
Cell：我国学者揭示大脑“排污网络”的发育和神经调控密码，为阿尔茨海默病等大脑疾病的治疗开辟新方向
这项研究突破了传统脑膜淋巴发育的理论框架，发现了“神经-胶质-成纤维细胞-淋巴”动态调控轴，为神经-免疫系统互作研究领域提供了新认知。
2025-05-04
Mol Psychiatry：新型血管化神经免疫类器官模型诞生！用阿尔茨海默病患者脑提取物诱导病理，为攻克AD带来新希望
本研究开发出血管化神经免疫类器官模型，用散发性阿尔茨海默病患者脑提取物处理后可诱导多种病理特征，且经Lecanemab治疗有效，该模型为研究及药物开发提供了新平台。
2025-05-22